თვითმართვადი მანქანები ფუტურისტული ოცნებიდან თანამედროვე რეალობამდე ვითარდებიან. მაგრამ რატომღაც ევოლუცია გადაიდო. ასე ჩანს? წარმოიდგინეთ, რომ ჩაჯდებით თქვენს მანქანაში, შეიტანეთ ან უკეთესად საუბრისას მანქანის მდებარეობა ინტერფეისში, შემდეგ კი მისცემდით საშუალებას მიგიყვანოთ დანიშნულების ადგილამდე, სანამ კითხულობთ წიგნს, ათვალიერებთ ინტერნეტს ან იძინებთ.
მანქანები, რომლებსაც შეუძლიათ საკუთარი თავის მართვა - ადრე ეს რაღაც ფანტასტიურად გვეჩვენებოდა. მაგრამ მომდევნო რამდენიმე წლის განმავლობაში, ეს ფანტასტიკა რეალობად იქცევა, უმართავი მანქანების გაჩენის წყალობით და ის რადიკალურად შეცვლის ჩვენს ქალაქებში გადაადგილებასა და ტრანსპორტირებას.
ზუსტად ასეთი დაპირებები გვესმის ბოლო ათი წელია. გვესმის დეველოპერების წარმატებებისა და წარუმატებლობის შესახებ, ასეთი მანქანების გამოყენების სამართლებრივი კონფლიქტების შესახებ, მათი უსაფრთხოებისა და საფრთხეების შესახებ ჩვენთვის, მძღოლებისთვის, გზაზე. შევეცადოთ ყველაფერი გავიგოთ.
ასევე საინტერესოა:
- ადამიანის ტვინის პროექტი: ადამიანის ტვინის იმიტაციის მცდელობა
- Thunderbolt 5 vs. Thunderbolt 4: ყველაფერი რაც თქვენ უნდა იცოდეთ
თვითმართვადი მანქანების ისტორია
თვითმართვადი მანქანების იდეა დიდი ხანია არსებობს, 30-იანი წლებიდან ისინი გახდნენ მომავლის შესახებ სამეცნიერო ფანტასტიკის იდეების განუყოფელი ნაწილი. მაგრამ სულ ახლახანს დაიწყო სწრაფი განვითარება ტექნოლოგია, რომელიც მათ რეალობად აქცევს.
პირველი ექსპერიმენტული პროტოტიპები, რომლებიც უკიდურესად ნელი იყო, თარიღდება 1960-იანი წლებით. სულ ახლახანს, 2004 წელს, DARPA-მ (აშშ-ს თავდაცვის დეპარტამენტი, რომელიც პასუხისმგებელია აშშ-ს სამხედროებისთვის ახალი ტექნოლოგიების შემუშავებაზე) დეველოპერებს მთელი მსოფლიოდან დაუპირისპირდა, შეექმნათ უპილოტო მანქანა, რომელსაც შეეძლო რბოლა კალიფორნიის მოჯავეს უდაბნოში და გამარჯვებულს შესთავაზა მილიონი. დოლარის პრიზი. ყველაზე წარმატებულმა მანქანამ 7 მილიდან მხოლოდ 142 გაიარა. მაგრამ რბოლამ გააძლიერა რწმენა, რომ რობოტი მანქანები რეალობაა.
მომდევნო რბოლაზე 2005 წელს ხუთმა მანქანამ დაფარა მანძილი. 2007 წლის Urban Challenge-ში კი მანქანები არა მხოლოდ ერიდებოდნენ დაბრკოლებებს და იცავდნენ გზებს, არამედ ემორჩილებოდნენ საგზაო მოძრაობის წესებს, ჩერდებოდნენ, ჩერდებოდნენ და ნებადართული შემობრუნებებიც კი გააკეთეს. 2010 წლისთვის Google-ის ტექნიკოსებმა შექმნეს სისტემა, რომელიც კალიფორნიის ყველაზე რთულ გზებს (მათ შორის ცნობილი დახვეული ლომბარდის ქუჩის სან-ფრანცისკოში) ადამიანის მინიმალური ჩარევით უმკლავდებოდა.
ახლა, საავტომობილო ინდუსტრიის ყველა ცნობილი მწარმოებელი დაკავებულია თვითმართვადი მანქანების შექმნის იდეით, რადგან მათ ეს ძალიან პერსპექტიულად მიაჩნიათ.
რა არის თვითმართვადი მანქანები?
თვითმართვადი მანქანები არის მანქანები, რომლებიც არ საჭიროებენ ადამიანის დახმარებას დანიშნულების ადგილზე მისასვლელად. ამისთვის ისინი იყენებენ კამერებს, სენსორებს და მოწინავე პროგრამულ უზრუნველყოფას, რომელიც განმარტავს გზის მდგომარეობას და რეაგირებს ფეხით მოსიარულეებსა და გზაზე სხვა გარემოზე.
ამჟამად მსოფლიოში არ არსებობს ლეგალურად მომუშავე სრულად ავტონომიური მანქანები. თუმცა, არსებობს ნაწილობრივ ავტონომიური სატრანსპორტო საშუალებები - მანქანები და სატვირთო მანქანები, რომლებსაც აქვთ თვითავტომატიზაციის სხვადასხვა დონეები, ჩვეულებრივი მანქანებიდან დამუხრუჭების დამხმარე სისტემებით და დამთავრებული სრულად დამოუკიდებელი თვითმართვის პროტოტიპებით.
Მიუხედავად იმისა, რომ ტექნოლოგიები ავტონომიური მართვის ტექნოლოგიები ჯერ კიდევ განვითარების ადრეულ ეტაპზეა, სულ უფრო გავრცელებული ხდება და შესაძლოა საბოლოოდ მოახდინოს რევოლუცია ჩვენს სატრანსპორტო სისტემაში (და, შესაბამისად, ჩვენს ეკონომიკასა და საზოგადოებაში). ავტომწარმოებლები და ტექნოლოგიური კომპანიების შეფასებით, მე-4 დონის თვითმართვადი მანქანები შეიძლება გაყიდვაში გამოვიდეს მომდევნო რამდენიმე წლის განმავლობაში. თუმცა, ზოგიერთი ექსპერტი მიიჩნევს, რომ ასეთი პროგნოზები ძალიან ოპტიმისტურად და არარეალურია, თვითმართვადი მანქანების ევოლუციის პროცესის გათვალისწინებით.
მანქანების ავტონომიის დონეები
მანქანებს აქვთ მართვის სხვადასხვა დონე, რომელსაც ექსპერტები აფასებენ 0-დან 5-მდე შკალით. მოდით დავყოთ რას ნიშნავს თითოეული დონე.
დონე 0. ყველა ძირითადი სისტემა კონტროლდება ადამიანის მიერ. ანუ ეს არის ჩვენი ჩვეულებრივი მანქანები, რომლებსაც ახლა იყენებენ.
Დონე 1. ზოგიერთ სისტემას, როგორიცაა კრუიზ კონტროლი ან ავტომატური დამუხრუჭება, შეუძლია თავის მხრივ აკონტროლოს მანქანა.
Დონე 2. მანქანა მხარს უჭერს მინიმუმ ორ ერთდროულ ავტომატიზირებულ ფუნქციას, როგორიცაა აჩქარება და საჭის მართვა. მაგრამ უსაფრთხო სამუშაოს სჭირდება ადამიანი.
Დონე 3. გარკვეულ პირობებში, მანქანას შეუძლია აკონტროლოს უსაფრთხოებისთვის კრიტიკული ყველა ფუნქცია, მაგრამ სავარაუდოდ, მძღოლი აიღებს პასუხისმგებლობას სისტემის გაუმართაობის ან მართვის პრობლემის შემთხვევაში.
Დონე 4. მანქანა არის სრულიად ავტონომიური მართვის ზოგიერთ სცენარში, მაგრამ არა ყველა.
Დონე 5. მანქანა არის სრულიად ავტონომიური ნებისმიერ სიტუაციაში.
ჯერჯერობით ჩვენ გვყავს 0-3 იარუსის მანქანები, თუმცა მე-3 იარუსი ჯერ კიდევ მწვავე კამათია. მიუხედავად იმისა, რომ მწარმოებლები გვპირდებიან, რომ 2030 წლისთვის მე-4 დონის თვითმართვადი მანქანები იქნება ხელმისაწვდომი.
როგორ მუშაობს თვითმართვადი მანქანები?
Google-მა, Uber-მა, Tesla-მ, Nissan-მა, Subaru-მ და სხვა წამყვანმა ავტომწარმოებლებმა, კვლევითმა და ტექნოლოგიურმა კომპანიებმა შეიმუშავეს ავტონომიური მართვის სხვადასხვა ტექნოლოგია.
მიუხედავად იმისა, რომ დიზაინის დეტალები განსხვავდება, ავტონომიური სისტემების უმეტესობა ქმნის და ინარჩუნებს გარემოს შიდა რუქას, რომელიც ეფუძნება მრავალფეროვან სენსორებს, როგორიცაა რადარი. Uber-ის უპილოტო პროტოტიპები იყენებენ 64 ლაზერის სხივს სხვა სენსორებთან ერთად შიდა რუკის შესაქმნელად. Google-ის პროტოტიპები სხვადასხვა ეტაპზე იყენებდნენ ლაზერებს, რადარებს, მძლავრ კამერებს და სონარს.
შემდეგ პროგრამული უზრუნველყოფა ამუშავებს ამ შეყვანას, ასახავს მარშრუტს და აგზავნის ინსტრუქციებს მანქანის სისტემებს, რომლებიც აკონტროლებენ აჩქარებას, დამუხრუჭებას და საჭის მართვას. მყარი კოდირებული წესები, დაბრკოლებების თავიდან აცილების ალგორითმები, პროგნოზირებადი მოდელირება და ობიექტების „ჭკვიანი“ ამოცნობა (როგორიცაა განსხვავება ველოსიპედსა და მოტოციკლს შორის) ეხმარება პროგრამულ უზრუნველყოფას დაიცვას მოძრაობის წესები და დაძლიოს დაბრკოლებები.
ნაწილობრივ ავტონომიურ სატრანსპორტო საშუალებებს შეიძლება დასჭირდეს ადამიანის მძღოლის ჩარევა, თუ სისტემა შეხვდება გაურკვევლობას, ხოლო სრულად ავტონომიურ სატრანსპორტო საშუალებებს შეიძლება არ ჰქონდეთ საჭე.
გარდა ამისა, ავტონომიური მანქანები შეიძლება განვასხვავოთ, როგორც „დაკავშირებული“ თუ არა, იმის მიხედვით, შეუძლიათ თუ არა მათ ურთიერთქმედება სხვა მანქანებთან და/ან საგზაო ინფრასტრუქტურასთან, როგორიცაა შემდეგი თაობის შუქნიშნები. პროტოტიპების უმეტესობას ამჟამად არ აქვს ეს შესაძლებლობა.
ასევე წაიკითხეთ:
- ომი სატელიტური ინტერნეტისთვის: ევროპა გამოწვევას უწევს Starlink-ს
- რა არის ნერვული ქსელები და როგორ მუშაობს ისინი?
რა უპირატესობა ექნება? უმართავი მანქანები?
ყველაზე ფართოდ განხილული სარგებელი იქნება საგზაო უსაფრთხოების გაზრდა. გასულ წელს მხოლოდ დიდ ბრიტანეთში გზებზე 1770 ადამიანი დაიღუპა, 26000-ზე მეტი კი მძიმედ დაშავდა. შეერთებულ შტატებში რიცხვები კიდევ უფრო საგანგაშოა: ფეხით მოსიარულეთა და ველოსიპედისტების 36750 დაიღუპა. არანაკლებ საგანგაშოა უკრაინის სტატისტიკა. ვინაიდან ავარიების უმეტესობა მძღოლის შეცდომის შედეგია, უმართავი მანქანების 90%-მაც კი შეიძლება გადაარჩინოს 22000-მდე სიცოცხლე ყოველწლიურად.
კიდევ ერთი უპირატესობა იქნება ტრანსპორტის ხელმისაწვდომობა იმ ადამიანებისთვის, რომლებსაც ადრე არ ჰქონდათ მართვის უნარი. საუბარია ბავშვებზე, შშმ პირებზე და მოხუცებზე, რომლებსაც თეორიულად შეუძლიათ მძღოლის გარეშე მგზავრობა, რაც ტრანსპორტის ხელმისაწვდომობას გააუმჯობესებს.
მაგრამ აქ ჯერ კიდევ ბევრი სამართლებრივი კონფლიქტია. და ჯერ კიდევ გაუგებარია ვინ იქნება შესაძლო ავარიის დამნაშავე, ვინ და რა სასჯელი უნდა დაისაჯოს და ა.შ.
გარემოზე ზემოქმედება სერიოზული შეშფოთებისა და დიდი გაურკვევლობის საგანია. ხელმისაწვდომ, ხელმისაწვდომ და მოსახერხებელ მანქანებს შეუძლიათ გაზარდონ ყოველწლიურად გავლილი კილომეტრების საერთო რაოდენობა. თუ ეს მანქანები ბენზინზე მუშაობენ, ტრანსპორტთან დაკავშირებული კლიმატის მავნე გამონაბოლქვი შეიძლება მკვეთრად გაიზარდოს. თუმცა, თუ მანქანები ელექტრიფიცირებულია, გამონაბოლქვი საგრძნობლად შემცირდება. იმის გამო, რომ ელექტროფიცირებული მანქანები მძღოლის გარეშე უფრო მეტ გაზიარებას იძლევიან (მაგალითად, Lyft-ის ან Uber-ის მსგავსი სერვისების საშუალებით), გამონაბოლქვი შეიძლება კიდევ უფრო შემცირდეს.
ტექნოლოგიები და მიდგომები თვითმართვადი მანქანების შესაქმნელად
დეველოპერები იყენებენ მრავალფეროვან მეთოდებსა და მიდგომებს, სულ უფრო მოწინავე ტექნოლოგიებს და უფრო მაღალი ხარისხის კომპონენტებს თვითმართვადი მანქანების პროტოტიპების შესაქმნელად. მაგრამ მათ უმეტესობას ბევრი რამ აქვს საერთო, რადგან პრინციპი იგივეა - შექმნას მანქანა, რომელიც არა მხოლოდ მართავს მართვის პროცესს, არამედ გზაზე სიტუაციის მონიტორინგს და სწორ გადაწყვეტილებებს. აქ არის რამდენიმე ყველაზე მნიშვნელოვანი ტექნოლოგია:
- სენსორები: თვითმართვადი მანქანები, როგორც წესი, იყენებენ ისეთი სენსორების კომბინაციას, როგორიცაა ლიდარი (შუქის ამოცნობა და დიაპაზონი), რადარი, კამერები და ულტრაბგერითი სენსორები გარემოს შესაცნობად.
- ბარათები: გადამწყვეტ როლს თამაშობს მაღალი გარჩევადობის რუქები. ეს რუკები შეიცავს დეტალურ ინფორმაციას გზის შესახებ, საგზაო ნიშნები და საგზაო ინფრასტრუქტურის სხვა ელემენტები, რომლებიც ეხმარება მანქანას ნავიგაციაში.
- მართვის სისტემები: მანქანები იყენებენ რეალურ დროში კონტროლის დახვეწილ სისტემებს, საჭიროების შემთხვევაში არეგულირებენ სიჩქარეს, საჭეს და დამუხრუჭებას.
- მანქანათმცოდნეობა და ხელოვნური ინტელექტი: მოწინავე ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმები გამოიყენება სენსორების მონაცემების დასამუშავებლად, გადაწყვეტილებების მისაღებად და გამოცდილებიდან სწავლისთვის. ღრმა სწავლა ხშირად გამოიყენება გამოსახულების და შაბლონის ამოცნობისთვის.
ბოლო პუნქტზე უფრო დეტალურად მინდა ვისაუბრო.
ზოგიერთი კომპანია, როგორიცაა Waymo, ავითარებს საკუთარ ხელოვნურ ინტელექტს და მართვის სისტემებს, რომლებიც შექმნილია ავტონომიური მართვისთვის. Პლატფორმა NVIDIA DRIVE გთავაზობთ AI-ზე დაფუძნებულ მასშტაბურ გადაწყვეტას ავტონომიური მანქანებისთვის, რომელსაც იყენებენ რამდენიმე ავტომწარმოებელი და ტექნოლოგიური კომპანია. ჩვენ ასევე უნდა აღვნიშნოთ ღია კოდის ჩარჩოები, როგორიცაა ROS (Robot Operating System), რომელსაც ზოგიერთი კომპანია იყენებს ავტონომიური სისტემების შესაქმნელად.
გარდა ამისა, ბევრი კომპანია ინვესტიციას ახორციელებს კვლევასა და განვითარებაში, რათა შექმნან საკუთარი AI გადაწყვეტილებები თავიანთი თვითმართვადი მანქანებისთვის.
ასევე საინტერესოა:
- ყველაზე საშიში სამყარო: 14 პლანეტა, რომლებზეც ვერაფერი გადარჩება
- კოსმოსის საიდუმლოებები, რომლებზეც პასუხი ჯერ კიდევ არ ვიცით
რატომ ასეთი ნელი პროგრესი?
დადგენილია, რომ უსაფრთხო ავტონომიური მანქანების შექმნის ტექნოლოგია დაახლოებით 80%-ით არის განვითარებული. პროცესის სრულად გაუმჯობესებას გაცილებით მეტი დრო დასჭირდება - ის მოითხოვს უახლესი ტექნოლოგიების განვითარებას, უფრო მაღალი ხარისხის კომპონენტების და პილოტირების სისტემების გაუმჯობესებას.
გამოწვევები, რომლებიც ჯერ გადაუჭრელია, მოიცავს უჩვეულო და იშვიათ მოვლენებს, რომლებიც შეიძლება მოხდეს ნებისმიერ ქუჩაზე ან გზატკეცილზე, როგორიცაა ამინდი, გზის გადაკვეთა ცხოველები, მშენებლობა და ტექნიკური მომსახურება.
პრობლემების კიდევ ერთი ნაკრები გაჩნდა მას შემდეგ, რაც კრუიზმა და Waymo-მ სან-ფრანცისკოში ავტონომიური მგზავრობის სერვისები წამოიწყეს. აშშ-ის გზატკეცილის მოძრაობის უსაფრთხოების ეროვნულმა ადმინისტრაციამ 2022 წლის დეკემბერში, სერვისების დამტკიცებიდან სულ რაღაც ექვსი თვის შემდეგ, დაიწყო ინციდენტების გამოძიება, სადაც მანქანები „შეიძლება არასათანადოდ დამუხრუჭეს ან იმობილირებულნი იყვნენ“. რიგ შემთხვევებში სატვირთო მანქანების გამოძახება იყო საჭირო მანქანების გადასაადგილებლად. ეს ნიშნავს, რომ ჯერჯერობით უფრო მეტი პრობლემაა, ვიდრე მიღწევები.
რა ხდება ახლა?
აქტიური ავტონომიური სატრანსპორტო საშუალებების ინიციატივები შეიძლება დაიყოს ორ კატეგორიად: სამგზავრო მომსახურება (Cruise, Waymo და Uber) და თვითმართვადი მანქანების გაყიდვა საზოგადოებისთვის (Tesla).
საკრუიზო არის General Motors-ის შვილობილი კომპანია, რომელიც დაარსდა 2013 წელს. 2022 წლის სექტემბრის მდგომარეობით, იგი მართავდა 100 რობოტაქსისგან შემდგარ ფლოტს სან-ფრანცისკოში და გეგმავდა მისი ფლოტის გაზრდას 5000-მდე. კრიტიკოსებმა აღნიშნეს, რომ ეს გაზრდიდა ქალაქის მოძრაობას. 2022 წლის დეკემბერში კრუიზმა ასევე დაიწყო მომსახურების შეთავაზება ჩენდლერში, არიზონაში და ოსტინში, ტეხასში.
კრუიზმა, General Motors-ის თვითმართვადი განყოფილება, რომელიც მართავს რობოტაქსის სერვისს სან-ფრანცისკოში, მოითხოვა ნებართვა თავისი ავტონომიური მანქანების შესამოწმებლად მთელ კალიფორნიაში.https://t.co/KbsLjk7JvC
- MarketWatch (@MarketWatch) მარტი 21, 2023
ვეიოყოფილი Google Self-Driving Car პროექტი, დაარსდა 2009 წლის იანვარში. კომპანიამ 4,8 წელს 2020 მილიარდი დოლარი დახარჯა, 5,2 წელს კი 2021 მილიარდი დოლარი. Waymo One გთავაზობთ ავტონომიურ მომსახურებას ფენიქსში და სან-ფრანცისკოში. ის წელს აპირებს ლოს-ანჯელესის ქუჩებში გამოსვლას.
კომპანია Uber იყო მთავარი ძალა ავტონომიური მანქანების განვითარებაში, რადგან მისი ბიზნეს გეგმის ნაწილი იყო მძღოლების შეცვლა. თუმცა, მას ჰქონდა თავისი წილი პრობლემები, მათ შორის ავარია 2018 წლის მარტში, როდესაც თვითმართვამ Uber-მა მოკლა ქალი, რომელიც ველოსიპედით მიდიოდა ქუჩაში ტემპში, არიზონა. 2020 წელს Arizona Uber-მა მიჰყიდა AV კვლევის განყოფილება Aurora Innovation-ს.
მაგრამ 2022 წლის ოქტომბერში Uber დაუბრუნდა თვითმართვადი მანქანების დანერგვას, ხელი მოაწერა ხელშეკრულებას Motional-თან, Hyundai-სა და Aptiv-ის ერთობლივ საწარმოსთან. Motion-ი უზრუნველყოფს ავტონომიურ მანქანებს Uber-ის მიწოდებისა და მომსახურების სერვისებისთვის.
LyftUber-ის შემდეგ სიდიდით მეორე მგზავრობის გაზიარების კომპანია მუშაობს აშშ-სა და კანადაში. Uber-ის მსგავსად, Lyft-საც ჰქონდა ავტონომიური განყოფილება და 2016 წელს Lyft-ის თანადამფუძნებელმა ჯონ ზიმერმა იწინასწარმეტყველა, რომ 2021 წლისთვის მის ქსელში მოგზაურობის უმეტესი ნაწილი თვითმართვადი მანქანებით განხორციელდებოდა (და 2025 წლისთვის კერძო მანქანების მფლობელობა "სრულად შეწყდებოდა". ). მაგრამ ეს არ მოხდა. ამიტომ, 2021 წლის ბოლოს, Lyft-მა ასევე მიჰყიდა თავისი თვითმართვადი მანქანების განყოფილება Toyota-ს.
2022 წელს ზიმერმა თქვა, რომ ტექნოლოგია არ ჩაანაცვლებს დრაივერებს, ყოველ შემთხვევაში, მომდევნო ათი წლის განმავლობაში. თუმცა, 2022 წლის აგვისტოში, Lyft-მა Motional-თან თანამშრომლობა დაიწყო რობოტების ტაქსების გასაშვებად ლას-ვეგასსა და ლოს-ანჯელესში.
ტელსა არის მსოფლიო ლიდერი ბატარეის ელექტრომობილების გაყიდვაში. ის ასევე მიზნად ისახავს სრულად ავტომატიზირებული მანქანების გაყიდვას. თუმცა, 2022 წლის ბოლოსთვის, აშშ-ში არ იყო გაყიდული Tier 3, 4 ან 5 მანქანა.
რასაც Telsa გვთავაზობს არის სრულად ავტონომიური კონტროლის სისტემა $15. მყიდველები აღიარებენ, რომ ყიდულობენ ბეტა ვერსიას და იღებენ ყველა რისკს. Telsa არ არის პასუხისმგებელი სისტემის რაიმე გაუმართაობაზე.
2023 წლის თებერვალში საგზაო უსაფრთხოების ეროვნულმა ადმინისტრაციამ გამოავლინა: ”სრულად ავტონომიური პროგრამული უზრუნველყოფის ბეტა ვერსია, რომელიც საშუალებას აძლევს მანქანას გადააჭარბოს სიჩქარის ლიმიტს ან გადაკვეთოს გზაჯვარედინებზე უკანონო ან არაპროგნოზირებადი გზით, ზრდის ავარიის რისკს". ამან გამოიწვია Tesla-მ 362 ავტომობილის გაწვევა პროგრამული უზრუნველყოფის განახლებისთვის.
თვითმართვადი მანქანების გაყიდვის კიდევ ერთი შეფერხება იყო განცხადება 2022 წლის ოქტომბერში, რომ Ford-მა და VW-მ გადაწყვიტეს შეეწყვიტათ თვითმართვადი ტექნოლოგიური კომპანიის Argo AI-ის დაფინანსება, რამაც გამოიწვია მისი დახურვა. Ford-მაც და VW-მაც გადაწყვიტეს ყურადღება გადაიტანონ ავტომატიზაციის მე-4 დონიდან მე-2 და მე-3 დონეებზე.
რა გველოდება?
მიუხედავად იმისა, რომ მიმდინარე ტესტირება საკმაოდ პერსპექტიულია, ბევრი ექსპერტი თვლის, რომ ათწლეულები იქნება გასული, სანამ თვითმართვადი მანქანები გახდება მთავარი და ხელმისაწვდომი შესყიდვისთვის. მეორეს მხრივ, Tesla-ს მფლობელი ელონ მასკი ამტკიცებს, რომ თვითმართვადი მანქანები საზოგადოებისთვის ხელმისაწვდომი იქნება უახლოეს მომავალში. იმავდროულად, ადამიანების მიერ მართული სატრანსპორტო საშუალებები გააგრძელებენ ავტონომიური მართვის ფუნქციების მიღებას, როგორიცაა ნავიგაცია შუქნიშნები, კვეთა და ქალაქის მოძრაობა ადამიანის ჩარევის გარეშე.
მიუხედავად იმისა, რომ ამას მრავალი წელი დასჭირდება, ექსპერტები ვარაუდობენ, რომ უმართავი მანქანები საბოლოოდ გახდება მსოფლიოში დომინანტური სატრანსპორტო საშუალება და ადამიანების მძღოლების რაოდენობა მნიშვნელოვნად შემცირდება. მიუხედავად იმისა, რომ ზუსტად არ ვიცით, როდის მოხდება ეს, ეჭვგარეშეა, რომ უმართავი მანქანები ჩვენი მომავალია. ექსპერტები თანხმდებიან, რომ ეს რეალობად იქცევა, მაგრამ დროზე პროგნოზს არ აკეთებენ.
ასევე საინტერესოა: