აბერდინის უნივერსიტეტის მკვლევართა ჯგუფმა შეიმუშავა კრატერების გამოვლენის ახალი უნივერსალური ალგორითმი (CDA), რისთვისაც მათ გამოიყენეს AI მოდელი. Segment Anything Model (SAM) მეტასგან. ახალი ტექნიკა მეცნიერებს საშუალებას მისცემს ზუსტად დააფიქსირონ პლანეტების ზედაპირები სხვადასხვა ტიპის მონაცემების გამოყენებით და ეს შეიძლება სასარგებლო იყოს მომავალი კოსმოსური მისიებისთვის.
SAM AI ალგორითმი Meta-მ აპრილის დასაწყისში წარადგინა და ეს არის ახალი მოდელი, რომელსაც შეუძლია ავტომატურად „ამოჭრას“ ნებისმიერი ობიექტი ნებისმიერ სურათზე. ამ ტექნოლოგიამ საშუალება მისცა გუნდს ავტომატურად გამოეყენებინა კრატერები რუკაზე იმის ნაცვლად, რომ ხელით გააკეთო დიდი ხნის განმავლობაში. ამავდროულად, სხვადასხვა ტიპის მონაცემების გამოყენება ზედაპირის უფრო ზუსტი და მოქნილი აღწერის საშუალებას იძლევა.
CDA ალგორითმს შეუძლია იმუშაოს სხვადასხვა მონაცემებთან და ციურ სხეულებთან, რაც მას პოტენციურად მრავალმხრივ გადაწყვეტად აქცევს სხვადასხვა პლანეტის ზედაპირზე კრატერების გამოსავლენად. მას ასევე შეუძლია დაეხმაროს რობოტული ან ადამიანური მისიებისთვის შესაძლო სადესანტო ადგილების დადგენაში და მომავალში შეიძლება გამოყენებულ იქნას ავტომატური ნავიგაციისთვის, რელიეფის დაკვირვების საფუძველზე.
„კრატერების აღმოჩენა პლანეტარული მეცნიერების მნიშვნელოვანი ამოცანაა. ეს საშუალებას მოგვცემს უკეთ გავიგოთ ისეთი ციური სხეულების გეოლოგია, ისტორია და ევოლუცია, როგორიცაა მარსი, მთვარე და სხვა პლანეტები, - თქვა წამყვანმა ავტორმა. კვლევა დოქტორი ირაკლი გიანაკისი დედამიწის მეცნიერებათა სკოლიდან, აბერდინის უნივერსიტეტიდან. "ჩვენი უნივერსალური CDA მიდგომა იყენებს SAM შესაძლებლობებს კრატერების ავტომატურად აღმოსაჩენად მაღალი სიზუსტით და ეფექტურობით, რაც ამცირებს ხელით იდენტიფიკაციის საჭიროებას."
SAM-ის AI ალგორითმის სეგმენტაციის გაუმჯობესებულმა შესაძლებლობებმა ეფექტურად შეცვალა თამაში CDA-სთვის, რაც მეცნიერებს საშუალებას აძლევს ზუსტად ამოიცნონ კრატერები სხვადასხვა ზომის, ფორმისა და ორიენტაციის, მიუხედავად რელიეფის რთული პირობებისა.
დოქტორმა გიანაკისმა თქვა, რომ CDA-ს განვითარებამ შექმნა ახალი შესაძლებლობები პლანეტარული მეცნიერებისთვის, ასევე მომავალი კვლევითი მისიებისთვის. ”კრატერების ავტომატურად რუკების შედგენით, მეცნიერებს შეუძლიათ შეისწავლონ მათი განაწილება, ზომა და მორფოლოგია, რათა უკეთ გაიგონ. ზედაპირი პლანეტა და მისი ევოლუცია დროთა განმავლობაში. ეს ხელს შეუწყობს გეოლოგიური ისტორიის გამოვლენას, ზედაპირული პროცესების აღმოჩენას და პლანეტის ან მთვარის პოტენციური ვარგისიანობის შეფასებას სიცოცხლისთვის“, დასძენს მეცნიერი.
”კრატერები ასევე შეიძლება იყოს ღირებული რესურსების პოტენციური წყაროები, როგორიცაა წყლის ყინული პლანეტებზე, როგორიცაა მთვარე ან მარსი. კრატერების ავტომატურად რუკების დახატვით მეცნიერებს შეუძლიათ პოტენციური ადგილების იდენტიფიცირება, სადაც რესურსები შეიძლება იყოს კონცენტრირებული, რაც შეიძლება მნიშვნელოვანი იყოს მომავალი ადამიანის მისიებისთვის და კოსმოსის კვლევის სცენარებში რესურსების გამოყენების სტრატეგიების დაგეგმვისთვის“, - აცხადებენ მეცნიერები.
ასევე წაიკითხეთ: