კორპორაცია Microsoft წარმოადგინა ხელოვნური ინტელექტის სისტემა ე.წ სპელერი100, რომელიც ასწორებს მართლწერას 100-ზე მეტ ენაზე, რომლებიც გამოიყენება Bing-ის ძიებაში.
„ჩვენ გვჯერა, რომ Speller100 არის ყველაზე ყოვლისმომცველი მართლწერის კორექტირების სისტემა, რომელიც ოდესმე შექმნილა ენის გაშუქებისა და სიზუსტის თვალსაზრისით“, - თქვა კომპანიამ ბლოგ პოსტში.
ადრე, Bing უზრუნველყოფდა მაღალი ხარისხის ორთოგრაფიულ შესწორებებს დაახლოებით ორ ათეულ ენაზე. თუმცა, სისტემას არ გააჩნდა საკმარისი ტრენინგის მონაცემები, რომ კარგად გამოსულიყო ენებზე მცირე ვებ ყოფნით და შეზღუდული მომხმარებლის გამოხმაურებით.
Speller100 სისტემა გადალახავს ამ შეზღუდვებს დიდ ენობრივ ოჯახებში მსგავსების ძიებაში. ასევე ვრცელდება "ნულოვანი გასროლის ვარჯიში" (ZSL - ნულოვანი სწავლა) შეცდომების გამოსწორება დამატებითი სასწავლო მონაცემების მოთხოვნის გარეშე.
Microsoft განმარტავს
Microsoft თქვა, რომ მან შექმნა ათამდე ენობრივი ოჯახის მოდელი, რათა მაქსიმალურად გაზარდოს "ნულოვანი სწავლის" უპირატესობები:
წარმოიდგინეთ, ვინმემ გასწავლათ წერა ინგლისურად და თქვენ ავტომატურად ისწავლეთ წერა გერმანულად, ჰოლანდიურზე, აფრიკულ, შოტლანდიურ და ლუქსემბურგულ ენებზეც. ეს არის ის შესაძლებლობები, რომლებსაც „ნულოვანი სწავლება“ გვაძლევს და ეს არის Speller100-ის ძირითადი კომპონენტი, რომელიც საშუალებას გვაძლევს გავზარდოთ ენებზე ძალიან მცირე ან მონაცემების გარეშე.
სისტემა ასევე ამცირებს ადამიანის მიერ გენერირებული ანოტაციების საჭიროებას ვებ გვერდებიდან ტექსტის ამოღებით, საერთო შეცდომების წარმოქმნის მიზნით.
„ასეთი ტექსტის ამოღება მარტივად შეიძლება ინტერნეტის სკანირებით და საკმარისია ასობით ენის სწავლება“, - თქვა Microsoft.
ონლაინ ტესტირების ჩატარების შემდეგ კომპანია აცნობებს შემდეგ შედეგებს:
- შედეგის გარეშე გვერდების რაოდენობა 30%-მდე შემცირდა.
- 5%-ით შემცირდა შემთხვევების რიცხვი, როდესაც მომხმარებლებს უწევდათ მოთხოვნის ხელახალი ფორმულირება ხელით.
- მომხმარებელთა დაწკაპუნების რაოდენობა ორთოგრაფიულ წინადადებებზე გაიზარდა ერთი ციფრიდან 67%-მდე.
- გვერდზე ნებისმიერი ელემენტის მომხმარებელთა დაწკაპუნების რაოდენობა ერთნიშნა რიცხვიდან 70%-მდე გაიზარდა.
Microsoft თქვა, რომ Speller100 სისტემის ინტეგრირება Bing-ში მხოლოდ პირველი ნაბიჯია. კომპანია უახლოეს მომავალში გეგმავს ამ ტექნოლოგიის დამატებას კიდევ ბევრ პროდუქტს.
ასევე წაიკითხეთ: