სამშაბათს, Meta-მ გამოაცხადა თავისი გეგმა, დაიწყოს AI-ის მიერ გენერირებული სურათების მონიშვნა სხვა კომპანიებისგან, როგორიცაა OpenAI და Google. ეს ნაბიჯი მიზნად ისახავს გამჭვირვალობის გაზრდას ისეთ პლატფორმებზე, როგორიცაა Facebook, Instagram და Threads, მომხმარებლების ინფორმირებით, რომ კონტენტი, რომელსაც ისინი ათვალიერებენ, არის სინთეზირებული ციფრული მედია და არა ავთენტური ფოტო ან ვიდეო.
Meta-ს გადაწყვეტა არის უფრო ფართო ტექნიკური ინდუსტრიის მცდელობის ნაწილი, რათა შეიქმნას სტანდარტები ეტიკეტირების კონტენტისთვის, რომელიც შექმნილია გენერაციული AI მოდელებით, რომლებსაც შეუძლიათ შექმნან ყალბი, მაგრამ რეალისტური აუდიო, სურათები და ვიდეო წერილობითი მოთხოვნების საფუძველზე.
ამის შესახებ მეტას გლობალურ საქმეთა პრეზიდენტმა ნიკ კლეგმა განაცხადა ბლოგპოსტში მეტას ვებსაიტზე. „ჩვენ გავაგრძელებთ ამ მიდგომას მომდევნო წლის განმავლობაში, როდესაც მთელ მსოფლიოში არაერთი მნიშვნელოვანი არჩევნები გაიმართება“, - წერს კლეგი. „ამ დროის განმავლობაში, ჩვენ ვიმედოვნებთ, რომ უფრო მეტს გავიგებთ იმის შესახებ, თუ როგორ ქმნიან და აზიარებენ ადამიანები ხელოვნური ინტელექტის შინაარსს, რა გამჭვირვალობას აფასებენ ადამიანები ყველაზე მეტად და როგორ ვითარდება ეს ტექნოლოგიები.
კლეგმა აღნიშნა, რომ Meta-ს AI-ის მიერ გენერირებული კონტენტის ტეგების ინიციატივა გააფართოვებს კონტენტის ტეგირების არსებულ პრაქტიკას, რომელიც შექმნილია საკუთარი AI ინსტრუმენტებით და მოიცავს სხვა კომპანიების სერვისების გამოყენებით შექმნილ სურათებს.
„ჩვენ ვაშენებთ ინდუსტრიის წამყვან ინსტრუმენტებს, რომლებსაც შეუძლიათ უხილავი მარკერების იდენტიფიცირება მასშტაბით – კონკრეტულად „AI-ის მიერ გენერირებული“ ინფორმაცია C2PA და IPTC ტექნიკურ სტანდარტებში – ასე რომ, ჩვენ შეგვიძლია დავაფიქსიროთ სურათები Google-დან, OpenAI-დან, Microsoft, Adobe, Midjourney და Shutterstock, როდესაც ისინი ახორციელებენ თავიანთ გეგმებს მეტამონაცემების დამატების შესახებ მათი ხელსაწყოებით შექმნილ სურათებზე.”
Meta ამბობს, რომ ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული შინაარსის მარკირების ტექნოლოგია დაფუძნებული იქნება ფაილებში ჩაშენებულ უხილავ ჭვირნიშანზე და მეტამონაცემებზე. Meta ამატებს პატარა „Imagined with AI“ ჭვირნიშანს მისი საჯარო AI გამოსახულების გენერატორით შექმნილ სურათებს.
პოსტში კლეგმა გამოთქვა ნდობა კომპანიების შესაძლებლობებში, საიმედოდ მოაწერონ AI-ით გენერირებული სურათები, თუმცა მან აღნიშნა, რომ აუდიო და ვიდეო კონტენტის მარკირების ინსტრუმენტები ჯერ კიდევ დამუშავების პროცესშია. იმავდროულად, Meta მომხმარებლებს მოსთხოვს შეცვლილი აუდიო და ვიდეო კონტენტის მონიშვნას, დაუზუსტებელი ჯარიმებით ამის შეუსრულებლობისთვის.
„ჩვენ მოვთხოვთ ადამიანებს გამოიყენონ ამ გამჟღავნებისა და მარკირების ინსტრუმენტი, როდესაც ისინი აქვეყნებენ ორგანულ შინაარსს ფოტორეალისტური ვიდეოთი ან რეალისტური ხმით, რომელიც შეიქმნა ან შეცვლილია ციფრულად, და ჩვენ შეიძლება დავაწესოთ ჯარიმები, თუ ისინი ამას არ გააკეთებენ.
თუმცა, კლეგმა აღნიშნა, რომ ამჟამად არ არსებობს AI-ით გენერირებული ტექსტის მარკირების ეფექტური გზა, რაც იმაზე მეტყველებს, რომ წერილობითი შინაარსისთვის ასეთი ზომების განხორციელება უკვე დაგვიანებულია. ეს შეესაბამება ჩვენს მოხსენებებს, რომ AI ტექსტის დეტექტორები არ მუშაობს.
განცხადება მოვიდა მას შემდეგ, რაც Meta-ს დამოუკიდებელმა სამეთვალყურეო საბჭომ გააკრიტიკა კომპანიის პოლიტიკა მოტყუებით შეცვლილი ვიდეოების შესახებ, როგორც ძალიან ვიწრო და რეკომენდაცია გაუწია ამგვარი კონტენტის დროშით მონიშვნას, ვიდრე წაშლას. კლეგი დაეთანხმა კრიტიკას და აღიარა, რომ არსებული Meta პოლიტიკა არაადეკვატურია ინტერნეტში სინთეზური და ჰიბრიდული შინაარსის მზარდი მოცულობის სამართავად. ის ხედავს ახალი მარკირების ინიციატივას, როგორც ნაბიჯი დამკვირვებლის რეკომენდაციების განხორციელებისა და ინდუსტრიის მასშტაბით მსგავსი ღონისძიებების სტიმულირებისკენ.
Meta აღიარებს, რომ ვერ შეძლებს AI-ის მიერ გენერირებული კონტენტის აღმოჩენას, რომელიც შექმნილია ჭვირნიშნების ან მეტამონაცემების გარეშე, მაგალითად, ღია კოდის AI გამოსახულების სინთეზის ინსტრუმენტებით შექმნილ სურათებს. Meta იკვლევს გამოსახულების წყლის მარკირების ტექნოლოგიას, სახელწოდებით Stable Signature, რომელიც იმედოვნებს, რომ შეიძლება ჩაშენდეს ღია კოდის გამოსახულების გენერატორებში. მაგრამ სანამ პიქსელები პიქსელებია, ისინი შეიძლება შეიქმნას ისეთი გზებით, რომლებსაც არ აკონტროლებს ტექნიკური ინდუსტრია და ეს რჩება გამოწვევად AI შინაარსის გამოვლენისთვის, რადგან ღია კოდის AI ინსტრუმენტები უფრო დახვეწილი და რეალისტური ხდება.
ასევე წაიკითხეთ: