ამჟამინდელი პანდემიის გამო, კიდევ ერთი სერიოზული საფრთხე შეექმნა საზოგადოებრივ ჯანმრთელობას - ანტიბიოტიკებისადმი მდგრადი "სუპერბაქტერიების" ზრდა. ასე რომ, საჭიროა ახალი ანტიბიოტიკები, მაგრამ მათ განვითარებას დრო სჭირდება. კომპანია IBM კვლევა გამოიყენა ხელოვნური ინტელექტი (AI) ამ ამოცანისთვის, ძალიან სწრაფად მოიპოვა ორი პერსპექტიული ახალი წამლის კანდიდატი.
ყველა ორგანიზმის მსგავსად, ბაქტერიები ევოლუციას უწევენ მათ გარემოში მომხდარ ცვლილებებს, ამიტომ, როდესაც ჩვენ სხეულს ნარკოტიკებით ვატუმბავთ, მხოლოდ დროის საკითხია, სანამ ზოგიერთი მათგანი გაერკვევა, როგორ დაიცვას თავი. საკმარისი დროისა და ანტიბიოტიკების გამოყენების გათვალისწინებით, ერთადერთი მიკრობი დარჩება მიკრობები, რომლებიც გენეტიკურად რეზისტენტულია მედიკამენტების მიმართ.
მეცნიერები ვარაუდობენ, რომ ახალი ანტიბიოტიკების ან სხვა სამკურნალო საშუალებების გარეშე 2050 წლისთვის, როგორც კი მცირე ინფექციებმა შეიძლება წელიწადში 10 მილიონამდე სიცოცხლე შეიწიროს. ახალი წამლების შემუშავებას წლები სჭირდება და მოიცავს უამრავ ცდასა და შეცდომას. საბედნიეროდ, ეს არის ზუსტად ისეთი სამუშაო, რომელშიც ხელოვნური ინტელექტი გამოირჩევა, ამიტომ IBM-მა შეიმუშავა ახალი სისტემა ჩვენთვის ნომრების შესამცირებლად.
IBM-ის კვლევითმა ჯგუფმა შექმნა ხელოვნური ინტელექტის სისტემა, რომელიც უფრო სწრაფად იკვლევს მოლეკულური კონფიგურაციების შესაძლებლობებს. პირველ რიგში, მკვლევარებმა დაიწყეს მოდელი - ღრმა გენერაციული ავტოენკოდერი - რომელიც არსებითად იკვლევს პეპტიდების რიგი თანმიმდევრობას, აგროვებს მნიშვნელოვან ინფორმაციას მათი ფუნქციების და მოლეკულების შესახებ და ეძებს მსგავსებებს სხვა პეპტიდებთან.
შემდეგ გამოიყენება სისტემა სახელწოდებით Controlled Latent ატრიბუტი Space Sampling (CLaSS). ეს სისტემა იყენებს შეგროვებულ მონაცემებს და გამოიმუშავებს ახალ პეპტიდის მოლეკულებს სპეციფიკური სასურველი თვისებებით. ამ შემთხვევაში, ეს არის ანტიმიკრობული ეფექტურობა.
მაგრამ რა თქმა უნდა, ბაქტერიების მოკვლის უნარი არ არის ერთადერთი მოთხოვნა ანტიბიოტიკისთვის - ის ასევე უნდა იყოს უსაფრთხო ადამიანის გამოყენებისთვის და იდეალურად იმოქმედოს ბაქტერიების მთელი რიგი კლასების წინააღმდეგ. ამრიგად, ხელოვნური ინტელექტის გამომუშავებული მოლეკულები შემდეგ გადადის ღრმა სწავლის კლასიფიკატორებში, რათა აღმოიფხვრას არაეფექტური ან ტოქსიკური კომბინაციები.
48 დღის განმავლობაში, ხელოვნური ინტელექტის სისტემამ გამოავლინა, მოახდინა 20 ახალი პეპტიდური ანტიბიოტიკის ექსპერიმენტი. განსაკუთრებით ორი მათგანი განსაკუთრებით პერსპექტიული აღმოჩნდა - ისინი ძალიან ეფექტური იყვნენ მთელი რიგი ბაქტერიების წინააღმდეგ. მათ ასევე ჰქონდათ დაბალი ტოქსიკურობა უჯრედულ კულტურაში და თაგვებზე ჩატარებულ ტესტებში.
ანტიბიოტიკების ორი ახალი კანდიდატი თავისთავად საკმარისად საინტერესოა, მაგრამ პროცესი, რომლითაც ისინი აღმოაჩინეს, ნამდვილი მიღწევაა. ახალი ანტიბიოტიკების უფრო სწრაფად და ეფექტურად შემუშავებისა და ტესტირების შესაძლებლობამ შეიძლება თავიდან აიცილოს ანტიბიოტიკების დღეებში დაბრუნების კოშმარული სცენარი.
ასევე წაიკითხეთ:
- Xiaomi შეიძინა CVITEK, ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიების შემქმნელი
- ხელოვნური ინტელექტის ხუთი გზა დაგვეხმარება კოსმოსის კვლევაში