Google-მა გამოუშვა Gemma 2B და 7B, ღია კოდის AI მოდელების წყვილი, რომელიც დეველოპერებს საშუალებას აძლევს უფრო თავისუფლად გამოიყენონ კვლევა, რომელიც შევიდა ფლაგმანურ Gemini მოდელზე. მიუხედავად იმისა, რომ Gemini არის დიდი, დახურული AI მოდელი, რომელიც პირდაპირ კონკურენციას უწევს OpenAI-ს ChatGPT-ს (და თითქმის ისეთივე ძლიერია), მსუბუქი Gemma ალბათ უკეთესია მცირე ამოცანებისთვის, როგორიცაა მარტივი ჩეთბოტები ან შეჯამება.
მაგრამ რაც ამ მოდელებს აკლია სირთულის მიხედვით, მათ შეუძლიათ აინაზღაურონ სისწრაფე და გამოყენების ღირებულება. მიუხედავად მცირე ზომისა, Google ამტკიცებს, რომ Gemma მოდელები „მნიშვნელოვნად აღემატება უფრო დიდ მოდელებს ძირითად კრიტერიუმებში“ და „შეუძლიათ იმუშაონ პირდაპირ დეველოპერის ლეპტოპზე ან დესკტოპზე“. ისინი ხელმისაწვდომი იქნება Kaggle-ის, Hugging Face-ის, NeMo-დან Nvidia და Google-ის Vertex AI.
ჩვენ გვაქვს პასუხისმგებელი ღია წყაროსა და მეცნიერების მხარდაჭერის ხანგრძლივი ისტორია, რომელსაც შეუძლია სწრაფი კვლევის წინსვლა, ამიტომ ჩვენ ვამაყობთ გამოვაქვეყნოთ Gemma: მსუბუქი წონის ღია მოდელების ნაკრები, საუკეთესო კლასში მათი ზომით, შთაგონებული იგივე ტექნოლოგიით. გამოიყენება ტყუპებისთვის https://t.co/0aVehuXila ფოტოtwitter.com/rCZNL77Jy1
— დემის ჰასაბისი (@demishassabis) თებერვალი 21, 2024
Gemma-ს გამოშვება ღია წყაროს ეკოსისტემაში რადიკალურად განსხვავდება იმისგან, თუ როგორ გამოვიდა Gemini. მიუხედავად იმისა, რომ დეველოპერებს შეუძლიათ გამოიყენონ Gemini, ისინი ამას აკეთებენ ან API-ის მეშვეობით ან Google-ის Vertex AI პლატფორმაზე გაშვებით. ტყუპები ითვლება ხელოვნური ინტელექტის დახურულ მოდელად. Gemma-ს ღია კოდით, უფრო მეტი ადამიანი შეძლებს ექსპერიმენტებს Google-ის AI-ზე, ვიდრე მიმართოს კონკურენტებს, რომლებიც უკეთეს წვდომას გვთავაზობენ.
ორივე მოდელი ხელმისაწვდომი იქნება კომერციული ლიცენზიით, მიუხედავად ორგანიზაციის ზომის, მომხმარებლების რაოდენობისა და პროექტის ტიპისა. თუმცა Google, ისევე როგორც სხვა კომპანიები, ხშირად კრძალავს თავისი მოდელების გამოყენებას კონკრეტული ამოცანებისთვის, როგორიცაა იარაღის განვითარების პროგრამები.
Gemma ასევე მოყვება "პასუხისმგებლო AI ინსტრუმენტებს", რადგან ღია მოდელები შეიძლება უფრო რთული იყოს უსაფრთხოების სისტემების დაყენება, ვიდრე უფრო დახურული, როგორიცაა Gemini. პასუხისმგებელი AI ინსტრუმენტარიუმის საშუალებას მისცემს დეველოპერებს შექმნან საკუთარი რეკომენდაციები ან აკრძალული სიტყვების სია Gemma-ს პროექტებში გამოყენებისას. იგი ასევე მოიცავს მოდელის გამართვის ხელსაწყოს, რომელიც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს გამოიკვლიონ Gemma-ს ქცევა და გამოასწორონ შეცდომები. ჯერჯერობით, მოდელები საუკეთესოდ მუშაობს ინგლისური ენის ამოცანებისთვის.
ჯერჯერობით უცნობია, რამდენი მოთხოვნაა პატარა მოდელებზე, როგორიცაა Gemma, მაგრამ სხვა AI კომპანიებმა ასევე გამოუშვეს მათი ფლაგმანი საწყისი დონის მოდელების მსუბუქი ვერსიები. Meta-მ გასულ წელს გამოუშვა Llama 2 7B, Llama 2-ის ყველაზე პატარა გამეორება. თავად ტყუპები მოდის რამდენიმე წონით კატეგორიაში, მათ შორის Gemini Nano, Gemini Pro და Gemini Ultra, ხოლო Google-მა ცოტა ხნის წინ გამოაცხადა უფრო სწრაფი Gemini 1.5 – ისევ ბიზნეს მომხმარებლებისა და დეველოპერებისთვის.
ასევე წაიკითხეთ:
- Adobe-მ წარმოადგინა AI ასისტენტი PDF ფაილებთან მუშაობისთვის
- Android 15 დაიცავს თქვენს კონფიდენციალურ შესვლის კოდებს