ამ თვის დასაწყისში, ნაკლებად ცნობილმა ისრაელის სტარტაპმა CogniFiber-მა დახურა 6 მილიონი აშშ დოლარის დაფინანსების რაუნდი, რათა გადაეფიქრებინა „თანამედროვე გამოთვლების დამუშავების გზა“ – არც მეტი, არც ნაკლები. ელ.წერილების სერია CogniFiber-ის თანადამფუძნებელ დოქტორ ეიალ კოენთან ერთად ნათელს ჰფენს იმას, რაც შეიძლება იყოს ყველაზე ფუნდამენტური გარღვევა კომპიუტერში ათწლეულების განმავლობაში. განცხადების ცენტრშია Deeplight, საკუთრების ტექნოლოგია, რომელიც შემუშავებულია CogniFiber-ის მიერ, რომელიც არის ინტრაოპტიკური გამოთვლების წინა პლანზე, ოპტიკურ-ბოჭკოვანი კაბელების უნარი „დაამუშავონ რთული ალგორითმები თავად ბოჭკოში, სანამ სიგნალი ტერმინალამდე მიაღწევს“.
სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, ოპტიკურ-ბოჭკოვანი ქსოვილი თავად ახორციელებს სიმძიმის აწევას ელექტრონიკის ჯანსაღი დოზით. CogniFiber გეგმავს თავისი სრული სისტემის პროტოტიპის გაშვებას 2022 წლის აპრილში, რომელიც სულ რამდენიმე კვირაა დარჩენილი (წერის მომენტში) და ცენტრალური ეტაპის დაკავებას 2022 წლის მაისში CLEO საერთაშორისო კონფერენციაზე ლაზერული მეცნიერებისა და ფოტონიკური აპლიკაციების შესახებ.
არცერთი ეს ტექნოლოგია არ მიაღწევს საბოლოო მომხმარებლებს მოკლევადიან პერიოდში. არ მოელოდეთ, რომ ისინი მალე გამოიყენებენ ლეპტოპებსა და სმარტფონებში. უპირატესობების უმეტესობას გამოიყენებს AI ინდუსტრია მონაცემთა ცენტრებში ან სამეცნიერო კვლევებში.
გამოყენებით NVIDIA DGX-A100, როგორც საბაზისო მოდელი, ექიმმა კოენმა განუცხადა TechRadar Pro-ს, რომ ისინი შეძლებენ წამში 500 მილიონი დავალების შესრულებას სტანდარტული MLPerf ბენჩმარკის გამოყენებით, რაც 100-ჯერ უფრო სწრაფია, ვიდრე ამჟამინდელი ჩემპიონი. NVIDIA პროდუქტიულობისგან.
და ისინი ახლახან იწყებენ, შესრულების სკალირება შეიძლება განხორციელდეს ბოჭკოების გამოყენებით ბირთვების დიდი რაოდენობით (100-მდე ბოჭკოზე), მრავალი ტალღის სიგრძის გამოყენებით, სისტემაში პროცესორების დიდი რაოდენობის გამოყენებით.
რამდენი დრო დასჭირდება კონკურენტებს რომ დაეწიოს? არსებობს მრავალი კომპანია, რომელიც მუშაობს სილიკონზე დაფუძნებულ ფოტონიკაზე, როგორიცაა lightelligence, lightmatter, celestial.ai და Luminous, მაგრამ დოქტორი კოენი დარწმუნებულია, რომ სხვებს გაუჭირდებათ კონკურენცია გაუწიონ CogniFiber-ის მუშაობას და ენერგოეფექტურობას. გარდა ამისა, შემოღობილმა ინტელექტუალურმა საკუთრებამ (11 საპატენტო განაცხადი) შეიძლება შეაჩეროს სხვები მსგავსი მიდგომის გამოყენებისგან.
მაგრამ ეს ყველაფერი არ არის: ფოტონიკური ავტოკოდირების ნერვული ქსელის სისტემა, სავარაუდოდ, მოიხმარს მხოლოდ 500 ვტ-ს, რაც ბევრჯერ ნაკლებია, ვიდრე სხვა კონკურენტები. ეს სიდიდის რამდენიმე ბრძანებით უკეთესია, როდესაც საქმე ეხება ისეთ მნიშვნელოვან ინდიკატორს, როგორიცაა TOPS თითო ვატზე. 2026 წლისთვის კომპანია იმედოვნებს, რომ წამში 100 Exa-ზე მეტ ოპერაციას მიაღწევს ერთი POP/ვატი ეფექტურობით.
მოსალოდნელია, რომ ბეტა სტადიას მიაღწევს 1 წლის პირველ კვარტალში, როგორც AI-როგორც სერვისის გადაწყვეტა, პირველი კომერციული პროდუქტები უნდა გამოჩნდეს 2023 წლის ბოლოსთვის და სრული სისტემები გაიყიდება დაახლოებით 2023 მილიონ დოლარად, რაც დამოკიდებულია პაკეტის პროდუქტში შემავალ სერვისებზე.
ასევე წაიკითხეთ:
- ინჟინერებმა ოპტიკურ ბოჭკოზე მონაცემთა გადაცემის სიჩქარის რეკორდი მოხსნა
- SpaceX-მა წარადგინა პრემიუმ Starlink ინტერნეტ გამოწერა - 500 Mbps 500 დოლარად თვეში