ორშაბათი, 6 მაისი, 2024 წ

დესკტოპის v4.2.1

Root NationსიახლეებიIT სიახლეებიმკვლევარებმა დრონი გაწვრთნეს მეტეორიტების ავტონომიურად ამოცნობისა და თვალყურის დევნებისთვის

მკვლევარებმა დრონი გაწვრთნეს მეტეორიტების ავტონომიურად ამოცნობისა და თვალყურის დევნებისთვის

-

მეცნიერთა აზრით, ყოველწლიურად დაახლოებით 500 მეტეორიტი განიცდის ცეცხლოვან მოგზაურობას დედამიწის ატმოსფეროში და ეცემა ჩვენი პლანეტის ზედაპირზე. მათი უმეტესობა საკმაოდ მცირეა და მათი მხოლოდ 2% გვხვდება. მიუხედავად იმისა, რომ მეტეორიტების უმეტესობის მოპოვება შეჯახების შემდეგ შეუძლებელია, რადგან ისინი მთავრდება ოკეანეებში ან შორეულ, ძნელად მისადგომ ადგილებში, სხვა მეტეორიტების ზემოქმედება უბრალოდ არ არის დაკვირვებული ან ცნობილი.

სათვალთვალო დრონი

თუმცა, ბოლო წლებში ახალმა ტექნოლოგიებმა გაზარდა ასეთი ვარდნის გამოვლენის რაოდენობა. დოპლერის რადარმა შესაძლებელი გახადა მეტეორიტების დაცემის მეტი რაოდენობის დაფიქსირება, ხოლო წრიული ხედვის კამერების ქსელებმა შესაძლებელი გახადა ობიექტებზე დაკვირვება. გარდა ამისა, მანქანაში არსებული მოწყობილობებისა და სათვალთვალო კამერების გაზრდილმა გამოყენებამ საშუალება მისცა მეტი შემთხვევითი ხილვები და მონაცემები პოტენციალის შესახებ. ცვივა მეტეორიტები.

მეცნიერებმა დრონი ასწავლეს მეტეორიტების ავტონომიურად თვალყურის დევნებას
ორი მეტეორიტის მაგალითი, რომლებიც დაეცა საველე ტესტის დროს, ნევადის ტბის მახლობლად. მეტეორიტები მონიშნულია ნარინჯისფერი დროშებით.

ახლა მეცნიერებმა გადაწყვიტეს დრონების უპირატესობები გამოიყენონ მცირე მეტეორიტების ავტომატური საძიებლად. დრონები დაპროგრამებულია, რომ იფრინონ ​​ქსელის ძიების ნიმუშით მეტეორიტის ბოლოდროინდელი დაცემის სავარაუდო ველზე, მიწის სისტემატიური სურათების გადაღებით. ხელოვნური ინტელექტი (AI) შემდეგ გამოიყენება სურათებში პოტენციური მეტეორიტების მოსაძებნად.

გიგანტური მეტეორიტი

მეცნიერებმა რამდენჯერმე გამოსცადეს მათი კონცეპტუალური უპილოტო აპარატი, ძირითადად, 2019 წლის მეტეორიტის ჩამოვარდნის არეალში, ნევადის ტბის მახლობლად. მათი მეტეორიტების კლასიფიკატორი იყენებს "სხვადასხვა კონვოლუციური ნერვული ქსელების" კომბინაციას, რათა ამოიცნოს მეტეორიტები დრონის სურათებიდან ველში. მისი ეფექტურობა მცირე ნიმუშზე 81%-ს აღწევდა.

მიუხედავად იმისა, რომ ამ კონკრეტულმა ტესტმა აღმოაჩინა მრავალი ცრუ დადებითი მანამდე ამოუცნობი კლდეებისთვის, პროგრამულმა პროგრამამ შეძლო მკვლევარების მიერ ნევადაში მშრალი ტბის ფსკერზე განთავსებული სატესტო მეტეორიტების სწორად იდენტიფიცირება. გუნდი ძალიან ოპტიმისტურად არის განწყობილი მისი სისტემის პოტენციალის მიმართ, განსაკუთრებით მცირე მეტეორიტების ძიებასა და შორეულ რეგიონებში მათი აღმოჩენის კუთხით.

ასევე წაიკითხეთ:

დარეგისტრირდით
შეატყობინეთ შესახებ
სასტუმრო

0 კომენტარები
ჩაშენებული მიმოხილვები
ყველა კომენტარის ნახვა
გამოიწერეთ განახლებები