სახის და თითის ანაბეჭდის ამოცნობის თანამედროვე მეთოდები, რა თქმა უნდა, ტელეფონების განბლოკვის მოსახერხებელი გზაა, მაგრამ ზოგჯერ ისინი შეიძლება მოატყუონ ფოტოებით ან ტელეფონების მძინარე მომხმარებლებისკენ მიმართვით და ა.შ. ახალი ხელოვნური ინტელექტის სისტემა შექმნილია იმისთვის, რომ ბიომეტრიული ავთენტიფიკაცია უფრო უსაფრთხო გახადოს სახის მოძრაობების ანალიზით.
ტექნოლოგია მომხმარებლებს სთხოვს ჩაწერონ მოკლე ვიდეო, სადაც ისინი აკეთებენ სახის სხვადასხვა მოძრაობებს. ამის შემდეგ, ინტეგრირებული ნერვული ქსელი ამოწმებს კადრებს და პარალელურად სწავლობს მათ მახასიათებლებს. როდესაც მომხმარებელი მოგვიანებით ცდილობს მის ტელეფონზე წვდომას, სისტემა ამოწმებს, შეესაბამება თუ არა მათი სახე ჩაწერილ მონაცემებს.
ტექნოლოგია, სახელწოდებით Concurrent Two-Factor Identity Verification (C2FIV), შეიმუშავა ბრიგჰემ იანგის უნივერსიტეტის პროფესორმა დიჯეი ლიმ. მისი თქმით, ეს უზრუნველყოფს გადამოწმების უფრო უსაფრთხო მეთოდს, ვიდრე ამჟამინდელი ბიომეტრიული პირადობის მოწმობები.
ასევე საინტერესოა:
- არა მხოლოდ firewall: საუკეთესო ინსტრუმენტები თქვენი დაცვისთვის ინტერნეტში
- Clubhouse გაზრდის უსაფრთხოებას ქსელში
თავის კვლევაში ლიმ გაწვრთნა ნერვული ქსელი 8000 სუბიექტის 50 კლიპზე, რომლებიც სახის სხვადასხვა მოძრაობებს აკეთებდნენ, როგორიცაა ღიმილი, დახამხამება და წარბების აწევა. მისი თქმით, სისტემა ამოწმებს ID-ებს 90%-ზე მეტი სიზუსტით, რაც შეიძლება გაუმჯობესდეს უფრო დიდი მონაცემთა ნაკრებით.
ეს ტექნოლოგია ნაკლებად სავარაუდოა, რომ ჩაანაცვლებს სახის ამოცნობის სისტემებს, რომლებიც გამოიყენება თანამედროვე სმარტფონებში, რომელთა მოტყუება სულ უფრო რთული ხდება. მაგრამ ლი თვლის, რომ C2FIV შეიძლება გამოყენებულ იქნას აპლიკაციების ფართო სპექტრში, ონლაინ ბანკინგიდან ავტომობილის წვდომამდე.
შესაძლებელი იქნებოდა კამერით ძალიან პაწაწინა მოწყობილობის აშენება და ეს მოწყობილობა ადვილად გამოიყენებოდა სხვადასხვა მიზნებისთვის. რა მაგარი იქნებოდა იმის ცოდნა, რომ მანქანის გასაღები რომც დაკარგო, ვერავინ შეძლებს შენი მანქანის მოპარვას, რადგან არ იცის შენი საიდუმლო სახის გამონათქვამები.
ასევე წაიკითხეთ: