კომპანია Apple წარმოადგინა ახალი მცირე ენობრივი მოდელები სახელწოდებით OpenELM. ეს განიხილება მნიშვნელოვანი ნაბიჯი ხელოვნური ინტელექტის გენერაციული მოდელების შემუშავებაში. ის ასევე ადასტურებს განზრახვას Apple ხელოვნური ინტელექტის ფუნქციების შეთავაზება მოწყობილობებში ღრუბლოვანი AI სერვისების გარდა.
Მანამდე Apple ემზადება გამოაცხადოს AI ფუნქციები, რომლებიც მოდის iPhone-ზე ივნისში, ის სწრაფ პროგრესს აღწევს ამ სფეროში. ბოლო თვეებში მკვლევარებმა Apple წარმოადგინა ხელოვნური ინტელექტის სხვადასხვა მოდელი და გადადგა ახალი ნაბიჯი ამ მიმართულებით.
მკვლევარებმა გამოაქვეყნეს თავიანთი ენის მოდელები, რომლებსაც ისინი უწოდებენ "OpenELM", პლატფორმაზე Hugging Face Hub. ეს მოდელები განიხილება, როგორც მნიშვნელოვანი ნაბიჯი მოწყობილობებში პროდუქტიული ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებაში.
ეს მოდელები, სახელწოდებით „Open Source Efficient Language Models“ (OpenELM), ხასიათდება როგორც „უაღრესად ეფექტური“ ტექსტური პრობლემების გადაჭრისას, განსაკუთრებით ისეთ სფეროებში, როგორიცაა ელექტრონული ფოსტის დაწერა. გარდა ამისა, ეს მოდელები ღია წყაროა და მათი გამოყენება შეუძლია ნებისმიერ დეველოპერს.
OpenELM მოდელები ხელმისაწვდომია ოთხ სხვადასხვა ზომებში და შეიძლება შეფასდეს, როგორც "მცირე ენობრივი მოდელები". ამ მოდელების ზომაა 270 მილიონი პარამეტრი, 450 მილიონი პარამეტრი, 1,1 მილიარდი პარამეტრი და 3 მილიარდი პარამეტრი. პარამეტრები მიუთითებს, რამდენი ცვლადის სწავლა შეუძლია მოდელს სასწავლო მონაცემთა ნაკრებიდან.
მაგალითად, იმის გასაგებად, თუ რამდენად მცირეა მოდელის ზომა, Microsoft ცოტა ხნის წინ გამოაცხადა თავისი ახალი ხელოვნური ინტელექტის მოდელი Phi-3 და უწოდა მას "ჩვენი ყველაზე პატარა ხელოვნური ინტელექტის მოდელი". ამ მოდელის ზომა მხოლოდ 3,8 მილიარდი პარამეტრია. შედარებისთვის, მოდელები Apple შეიძლება ჰქონდეს 270 მილიონამდე პარამეტრი. მცირე ზომები ნიშნავს, რომ მათი ღირებულება ნაკლებია და მათი ოპტიმიზაცია შესაძლებელია უფრო ეფექტურად იმუშაოს მოწყობილობებზე, როგორიცაა მობილური ტელეფონები და ლეპტოპები.
ასევე წაიკითხეთ: