, який дозволяє прискорювати, масштабувати і відтворювати виявлення гравітаційних хвиль.){kind=link}
არგონის ეროვნული ლაბორატორიის მეცნიერებმა შეიმუშავეს ხელოვნური ინტელექტი (AI), რომელიც გრავიტაციული ტალღების გამოვლენის აჩქარებას, მასშტაბირებას და რეპროდუცირებას იძლევა. ახალმა ალგორითმმა შეძლო LIGO-ს მუშაობის თვის განმავლობაში შეგროვებული მონაცემების ანალიზი სულ რაღაც 7 წუთში. ამასთან, არც ერთი შეცდომა არ დაუშვა.
როდესაც გრავიტაციული ტალღები პირველად 2015 წელს აღმოაჩინა LIGO-ს ლაზერული ინტერფერომეტრიული გრავიტაციული ტალღის ობსერვატორიის მიერ, მათ აღფრთოვანება გამოიწვია სამეცნიერო საზოგადოებაში, რადგან დაადასტურეს აინშტაინის კიდევ ერთი თეორია და აღნიშნეს გრავიტაციული ტალღების ასტრონომიის დაბადება. წლების განმავლობაში მკვლევარებმა აღმოაჩინეს გრავიტაციული ტალღების მრავალი წყარო, როგორიცაა ნეიტრონული ვარსკვლავები და შავი ხვრელები, რომლებიც ერთმანეთს ეჯახებიან სივრცეში.
გრავიტაციული ტალღების დეტექტორების მგრძნობელობა ყოველწლიურად იზრდება, ამიტომ მუდმივად იზრდება მონაცემების რაოდენობა, რომელიც საჭიროებს დამუშავებას. რაღაც მომენტში, ხელით ამის გაკეთება არ იმუშავებს, რადგან იქნება ძალიან ბევრი ტალღის გამოვლენის მოვლენა. ამ პრობლემის გადასაჭრელად, არგონის ეროვნული ლაბორატორიისა და რამდენიმე ამერიკული უნივერსიტეტის ფიზიკოსებმა შეიმუშავეს ხელოვნური ინტელექტის პლატფორმა, რომელსაც შეუძლია მიიღოს გრავიტაციული ტალღის სიგნალების ანალიზის პასუხისმგებლობა.
რედაქტორის რეკომენდაცია:
- გრავიტაციული ლინზები საშუალებას მოგცემთ შექმნათ გალაქტიკური ინტერნეტი
- ურანისა და ნეპტუნის მისია შეიძლება გახდეს გრავიტაციული ტალღების დეტექტორი
ახლის ავტორები მუშაობა აცხადებენ, რომ ხელოვნური ინტელექტის მოდელები შეიძლება იყოს ისეთივე მგრძნობიარე, როგორც ტრადიციული შაბლონების შესატყვისი ალგორითმები, მაგრამ უფრო სწრაფად მუშაობენ. გარდა ამისა, ამ AI ალგორითმებს მხოლოდ დაბალფასიანი გრაფიკული დამუშავების ერთეული (GPU) სჭირდება, რაც მას გრავიტაციული ტალღების შესწავლის ერთ-ერთ ყველაზე ეფექტურ გზად აქცევს.
გრავიტაციული ტალღები არის ცვლილებები გრავიტაციულ ველში, რომელიც ვრცელდება ტალღის სახით. ისინი გამოიყოფა მოძრავი მასებით, მაგრამ გამოსხივების შემდეგ ისინი შორდებიან მათ და არსებობენ ამ მასებისგან დამოუკიდებლად. არეულობასთან მათემატიკურად დაკავშირებულია სივრცე-დროის მეტრიკა და შეიძლება შეფასდეს როგორც „სივრცე-დროის ტალღები“. შედეგად, AI-მ დაადგინა ოთხივე ბინარული შავი ხვრელის შერწყმა, რომლებიც ადრე იდენტიფიცირებული იყო ამ მონაცემთა ნაკრებში.
მეცნიერები ამბობენ, რომ ამ კვლევაში მათ გააერთიანეს ხელოვნური ინტელექტის ძალა და სუპერკომპიუტერები, რათა დაეხმაროს დროული და შესაბამისი დიდი მონაცემების კითხვების გადაჭრას. გუნდი გეგმავს ტექნიკის ამ კომბინაციის შემდგომ გამოყენებას მონაცემებით დაფუძნებული კითხვების გადასაჭრელად არა მხოლოდ ფიზიკაში, არამედ სხვა ინტერდისციპლინურ მეცნიერებებშიც.
ასევე წაიკითხეთ: