არაკომერციული ორგანიზაცია AI სახლი, რომელიც ეწევა უკრაინაში ხელოვნური ინტელექტის თემის მშენებლობას და განვითარებას, იწყებს უფასო ოფლაინ სემინარს Network Science: Attacks on Power Grids. მასზე მომხსენებელი ისაუბრებს ქსელური მეცნიერების კონცეფციებსა და მეთოდებზე, ასევე PyPSA-ს გამოყენებაზე ქსელის საიმედოობის ანალიზისა და გაუმჯობესების მიზნით.
AI HOUSE პროექტი ტექნოლოგიური კომპანია Roosh-ის ეკოსისტემის ნაწილია და მისი მიზანია მიაწოდოს სპეციალისტებს ხარისხიან განათლებაზე და წამყვანი AI ექსპერტების ცოდნაზე, პოპულარიზაციაზე. AI და მანქანათმცოდნეობა, ასევე AI სპეციალისტების რაოდენობის გაზრდა უკრაინაში.
ოფლაინ სემინარი 25 მარტს კიევში გაიმართება და თეორიული და პრაქტიკული ნაწილისგან შედგება. მეორე ნაწილი ყურადღებას გაამახვილებს გამოყენებაზე Python და PyPSA-ს, რათა გააანალიზონ, შეადარონ და გააუმჯობესონ ელექტრო ქსელების საიმედოობა და უსაფრთხოება ევროპასა და ჩრდილოეთ ამერიკაში ღია მონაცემთა ბაზების გამოყენებით. ლექტორია სერჰი ბროდიუკი, მონაცემთა მეცნიერი და მეცნიერებათა მაგისტრი, ამ სფეროში ექვსწლიანი გამოცდილებით.
ასევე საინტერესოა:
ტრენინგის შედეგად, სემინარის მონაწილეები მიიღებენ განახლებულ ცოდნას, ქსელური მეცნიერების კონცეფციებისა და მეთოდების გააზრებას და მათ პრაქტიკულ გამოყენებას, PyPSA-ს გამოყენების გამოცდილებას, რათა გააანალიზონ და გაზარდონ ქსელების საიმედოობა თავდასხმების მიმართ. ასევე აქვს შესაძლებლობა იპოვოთ თანამოაზრე ადამიანები ქსელური მეცნიერების სფეროში.
სემინარის მსვლელობისას განიხილება ისეთი თემები, როგორიცაა:
- ქსელის მეცნიერება
- PyPSA-ს მიმოხილვა, პითონის ხელსაწყოების ნაკრები ენერგეტიკული სისტემების მოდელირებისა და ოპტიმიზაციისთვის
- ელექტრო ქსელის გრაფიკების იმპორტი და მონაცემთა მანიპულირება
- ევროპისა და აშშ-ის ელექტრო ქსელების გრაფიკების ანალიზი
- დაუცველობის და შესაძლო თავდასხმის სცენარების აღმოჩენა ქსელში
- ქსელის წინააღმდეგობის გაზრდა შეტევების მიმართ
- პრაქტიკული სავარჯიშოები PyPSA-ს გამოყენებით სხვადასხვა სცენარის მოდელირებისთვის და სიმულაციისთვის
- ენერგეტიკული ქსელების ანალიზისა და ოპტიმიზაციის მსოფლიო გამოცდილება
- ქსელური მეცნიერების სფეროში არსებული პრობლემებისა და სამომავლო განვითარებების განხილვა.
სემინარი ჩატარდება ოფლაინში და დაიწყება 11:30 საათზე და გაგრძელდება 18:00 საათამდე. ღონისძიების დასასრულს მონაწილეებს საშუალება ექნებათ ისაუბრონ მომხსენებელთან. სემინარი სასარგებლო იქნება მათთვის, ვისაც აქვს Python-ის ორ წელზე მეტი გამოცდილება მონაცემთა მეცნიერებისთვის, ესმის ძირითადი ML ცნებები და დაინტერესებულია ქსელური მეცნიერებით, ასევე საუბრობს ინგლისურად Upper Intermediate დონეზე. პრაქტიკული ამოცანების შესასრულებლად გჭირდებათ საკუთარი ლეპტოპი Jupyter გარემოთი (ნოუთბუქი, ლაბორატორია, კოლაბი და ა.შ.) და დაინსტალირებული Python >= 3.6.
სემინარში მონაწილეობა უფასოა, თუმცა ადგილების რაოდენობა შეზღუდულია. იმისათვის, რომ გახდეთ ღონისძიების მონაწილე, უნდა შეავსოთ განაცხადი დახმარებისთვის.
ასევე საინტერესოა: