გავრცელებულია ინფორმაცია, რომ ქარხანა, სადაც ჩიპები 2 ნმ პროცესის გამოყენებით იქნება წარმოებული, შეიძლება დაჯდეს დაახლოებით 28 მილიარდი დოლარი, ფაქტობრივად, 2 ნმ ხაზის განვითარებისა და წარმოების მთელი პროცესის ხარჯები უფრო მაღალი იქნება, ვინაიდან ხელსაწყოები. უფრო რთული იქნება და საჭირო სპეციალისტები უფრო ძვირი დაჯდება. იარაღები შეიძლება იყოს ერთადერთი ხსნა EDA ხელოვნური ინტელექტით, რომელსაც შეუძლია პროცესების ოპტიმიზაცია და ხარჯების შემცირება.
საკონსულტაციო ფირმა IBS-ის თანახმად, თვეში 2 50 ვაფლის (WSPM) 28 ნმ ნახევარგამტარული ქარხანა დაახლოებით 8 მილიარდი დოლარი დაჯდება. ეს 3 მილიარდი დოლარით მეტია, ვიდრე XNUMX ნმ ქარხნის ღირებულება და ექსპონენციალური ზრდის მხოლოდ ერთი ილუსტრაციაა. ხარჯები კომპანიებისთვის. შეიძლება ველოდოთ, რადგან ინდუსტრია გადადის ჩიპების მომდევნო თაობაზე.
უფრო ზუსტად რომ ვთქვათ, 2 ნმ ჩიპების ღირებულება დაახლოებით 50%-ით გაიზრდება 3 ნმ პროცესორებთან შედარებით, რაც იმას ნიშნავს, რომ კომპანიებს მოსწონთ Apple, მოუწევს $30 დახარჯოს ერთი 300 მმ ვაფლის დასამუშავებლად TSMC-ის N2 პროცესზე, როდესაც ის გამოვა მომდევნო რამდენიმე წლის განმავლობაში.
შესაძლოა, ამ ციფრებში არის მანევრირების ადგილი, რამაც შესაძლოა შეამციროს ინოვაციური ჩიპების მოსალოდნელი მაღალი ღირებულება. არსებობს სხვადასხვა მიდგომა, რომელიც ნახევარგამტარ კომპანიებს შეუძლიათ მიიღონ და შეიმუშავონ გადაწყვეტილებები, რომლებსაც შეუძლიათ მიიღონ სამშენებლო, სამშენებლო და ექსპლუატაციის ფაზებზე, რაც შეცვლის ფაბრიკის საბოლოო ღირებულებას.
მაგრამ, გარდა ამისა, 2 ნმ ტექნიკურ პროცესზე მიკროსქემების დაპროექტება საჭიროებს სპეციალიზებულ სპეციალისტებს, რომლებიც ამჟამად დეფიციტურია. გარდა ამისა, იზრდება ფოტოლითოგრაფიის გამოყენება, პროცესი, რომელიც გამოიყენება მიკროსქემის ზედაპირზე ნიმუშების შესაქმნელად.
რაც უფრო მცირეა ელემენტები მიკროსქემზე, მით უფრო ზუსტი უნდა იყოს ფოტოლითოგრაფიის პროცესი, რაც თავის მხრივ იწვევს აღჭურვილობისა და მასალების ღირებულების ზრდას. აქედან გამომდინარე, ქარხნის გაზრდილი ღირებულება მოიცავს EUV ლითოგრაფიული ხელსაწყოების რაოდენობის ზრდას.
მაგრამ IBS-იც კი აღიარებს, რომ ამ რიცხვების მიღმა არის ნიუანსები და ჩიპების დიზაინის ცვალებადი ლანდშაფტი. კომპანია ასევე აღნიშნავს, რომ AI-ზე დაფუძნებული EDA ხელსაწყოების როლი სულ უფრო მნიშვნელოვანი ხდება IC დიზაინში, პროცესების გამარტივებასა და ხარჯების შემცირებით რთული დიზაინის პროცესების ავტომატიზაციისა და IC მუშაობის ოპტიმიზაციის გზით.
ასევე წაიკითხეთ: