როგორი იქნება მომავალი სამუშაო ადგილები? რას შეიძლება ველოდოთ ჰუმანოიდური რობოტების დეველოპერებისა და ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმების თანამშრომლობისგან? მიიღებს თუ არა AI სხეულს?
Open AI-ის ChatGPT-ის და სხვა წარმატებული პროექტების გარღვევის შემდეგ, AI და მანქანათმცოდნეობის ალგორითმების სფეროში, სულ უფრო მეტი ექსპერტი ფიქრობს სწორედ ამ კითხვაზე.
ჰუმანოიდი რობოტები ყოველთვის იპყრობდნენ არა მხოლოდ სამეცნიერო ფანტასტიკის ფილმების რეჟისორების, არამედ ინჟინრებისა და დეველოპერების ყურადღებას. კაცობრიობას სურდა ეპოვა ხელოვნური ასისტენტი - რობოტი, რომელიც ყველაფერში დაეხმარებოდა, შეასრულებდა მძიმე და ბინძურ სამუშაოს. და ამავე დროს ის იყო მორჩილი და ჭკვიანი.
აქ არ გავიხსენებ სამეცნიერო ფანტასტიკის ფილმების სიუჟეტებს, რომლებშიც რობოტები განსხვავებულად იქცეოდნენ, ხან ადამიანის მეგობრები და დამხმარეები ხდებოდნენ, ხან კი კაცობრიობას საფრთხეს უქმნიდნენ. რომ აღარაფერი ვთქვათ ცნობილ Skynet-ზე.
ამ სტატიის დაწერის იდეა გამიჩნდა ინდუსტრიის ღონისძიების „წარმოსახვა მოქმედებაში“ ყურების შემდეგ, რომელზეც ცოტამ თუ დაწერა და ისაუბრა. სწორედ ამ ღონისძიებაზე ყალიბდება AI განვითარების მომავალი. ასე რომ, ყველაფერი თავის მხრივ.
ასევე საინტერესოა: საუკეთესო ინსტრუმენტები ხელოვნური ინტელექტის საფუძველზე
ინდუსტრიის ღონისძიება "წარმოსახვა მოქმედებაში"
13 წლის 2023 აპრილი. მსოფლიოში ერთ-ერთი საუკეთესო უნივერსიტეტის - მასაჩუსეტსის ტექნოლოგიური ინსტიტუტის მიერ ორგანიზებული ინდუსტრიული ღონისძიება „წარმოსახვა მოქმედებაში“ გრძელდება. სამბერგის საკონვენციო ცენტრი ბოსტონში სავსეა ახალი ტექნოლოგიების მოყვარულებით. ყველასთვის საკმარისი სკამები არ იყო. ბევრი სტუმარი დგას კედლების გასწვრივ ან ზის აუდიტორიის კიბეებზე. ყველა ელოდება ერთ შესრულებას. შოუს ვარსკვლავია სემ ალტმანი, ამომავალი ვარსკვლავი ტექნიკურ სამყაროში.
კომპანია OpenAI-ის ხელმძღვანელი, რომლის ენობრივი მოდელი ხელოვნური ინტელექტის ChatGPT-ის გვერდით არის მოხსენიებული ძირითადი ინოვაციური ტექნოლოგიების გვერდით, როგორიცაა სმარტფონი ან ინტერნეტი. ძნელი სათქმელია, განიხილება თუ არა ათწლეულების შემდეგ ეს კაცობრიობის განვითარებაში ასეთ მნიშვნელოვან ნაბიჯად, მაგრამ ახლა ეს თემა დომინირებს ტექნოლოგიურ სამყაროში. უფრო მეტიც, სტარტაპმა, რომელიც ჯერჯერობით მხოლოდ სპეციალისტებისთვის იყო ცნობილი, აიძულა დიდი ტექნოლოგიური მონსტრები, როგორიცაა Google ან Microsoft, გადადგი ნერვული ნაბიჯები და შედი რბოლაში საუკეთესო ხელოვნური ინტელექტის შესაქმნელად.
და აი, სემ ალტმანის დიდი ხნის ნანატრი შესრულება. ყველა, სუნთქვაშეკრული, ელოდება რაღაც ახალს და წარმოუდგენელს დიდი ხნის ნანატრი სტუმრისგან. მან კი მონაწილეებთან Zoom-ის საშუალებით ურთიერთობისას გადაწყვიტა ამჯერად გაოცება. სემ ალტმანმა განაცხადა, რომ მომავალში ენის მოდელის ზომას დიდი მნიშვნელობა არ ექნება. „ჩვენ მივდივართ გიგანტური ენების მოდელების შექმნის ეპოქის დასასრულს“, თქვა მან და დასძინა, რომ OpenAI გააგრძელებს მათ გაუმჯობესებას და სხვა გზებით გამოყენებას.
კონკრეტულად რა მუშავდება Open AI-ში? სემ ალტმანს ეს ჯერ არ გაუმხელია, მაგრამ, როგორც ჩანს, ეს სიტყვები შემთხვევით არ თქვა. მართლაც, მთავარი, როგორც ჩანს, ის კი არ არის, რომ ენობრივი მოდელები უფრო და უფრო ფართოვდება და ივსება უფრო და უფრო მეტი მონაცემებით, არამედ ის, რომ ისინი ოსტატურად გამოიყენება. და როგორ გავაკეთოთ ეს, ალბათ, უკვე აშკარაა. სულ რაღაც ორი დღით ადრე OpenAI-მ გაავრცელა ინფორმაცია იმის შესახებ, რომ მუშაობს ჰუმანოიდ ორფეხა რობოტზე, რომელიც გახდება ხელოვნური ინტელექტის „ფიზიკური სხეული“.
ასევე საინტერესოა: Grumpy Old Geek-ის დღიური: Bing vs Google
ოცნებობს რობოტებზე
ეს არ არის პირველი შემთხვევა, როდესაც OpenAI-დან ჰუმანოიდ რობოტებზე სიზმრები გვესმის. რამდენიმე წლის წინ კომპანიამ დიდი ინვესტიცია ჩადო ამ სფეროში კვლევებში. მან რობოტი მკლავიც კი შეიმუშავა, რომელსაც რუბიკის კუბის ამოხსნა შეეძლო. ამ პროექტის გრძელვადიანი მიზანი იყო „ზოგადი დანიშნულების“ რობოტის შექმნა, რომელსაც შეეძლო ბუნებრივი ენის გაგება და ადამიანებთან ურთიერთობა. შემდეგ OpenAI-მ განიცადა დიდი მარცხი. რამდენიმე წლის შემდეგ მუშაობა შეწყდა იმ მონაცემების ნაკლებობის გამო, რაც ამ ოცნების ასრულების საშუალებას მისცემდა. ხოლო შიდა რობოტიკის დეპარტამენტი ლიკვიდირებულია 2021 წელს. თითქოს ყველაფერი უსარგებლო იყო და ყურადღების მიქცევა არ ღირს, მაგრამ...
თუმცა, ახლა სიტუაცია შეიცვალა. კომპანიას აქვს სრულიად განსხვავებული რესურსები, როგორც მონაცემებით, ასევე ფინანსური რესურსებით. ამ გზაზე, OpenAI გახდა ყველაზე სწრაფად მზარდი პლატფორმა ისტორიაში. და Microsoft მის განვითარებაში მილიარდი დოლარის ინვესტიცია ჩადო. ვერ მოითმენთ ასეთ ფართხალს. გარდა ამისა, მისმა მკვლევარებმა დაადგინეს, რომ მათ მიერ შემუშავებული მძლავრი ენის მოდელი შეიძლება წარმატებით იქნას გამოყენებული დრონების ან რობოტების სამართავად. ასე რომ, როდესაც OpenAI-მ გამოაცხადა, რომ ინვესტიციას ახორციელებდა ნორვეგიულ ჰუმანოიდ რობოტ სტარტაპში 1X Technologies, ეს აღიქმებოდა, როგორც დაბრუნება ძველ, უკიდურესად ამბიციურ გეგმებსა და ოცნებებში. ოცნებობს ისეთი მანქანის შექმნაზე, რომელსაც შეუძლია შეასრულოს თითქმის ნებისმიერი დავალება ადამიანზე უკეთ.
ინვესტიცია 1X Technologies-ში შექმნილია რობოტის შესაქმნელად, სახელად Neo, რომელიც, როგორც ამბობენ, ხელოვნურ ინტელექტს ადამიანის სხეულის ფორმის მიღების საშუალებას აძლევს. მანქანა, რომელიც აღჭურვილია ChatGPT-ზე დაფუძნებული „ალგორითმული ტვინით“, უნდა გახდეს მუშახელი, რომელიც დაეხმარება ან ჩაანაცვლებს ადამიანს რაიმე განსაკუთრებით მძიმე ან სახიფათო სამუშაოს შესრულებაში, მაგალითად, სიმაღლეზე ან სახიფათო ნივთიერებებთან კონტაქტში.
პირველი შედეგები ზაფხულის ბოლოს გახდება ცნობილი. და მიუხედავად იმისა, რომ ყველაფერი ჰგავს ისტორიას სამეცნიერო ფანტასტიკის ფილმიდან, მით უმეტეს, რომ ორივე კომპანია ძალიან ძუნწია ინფორმაციის მიმართ და ცოტას ამჟღავნებს, ის აღვიძებს ფანტაზიებს, რომლებიც შეიძლება ოქროს ციებ-ცხელებას შევადაროთ. ეჭვგარეშეა, ვინც პირველმა წარადგინა რობოტი, რომელსაც შეუძლია დამოუკიდებლად შეასრულოს რაიმე სამუშაო ან დაეხმაროს ადამიანს ამაში, შეძლებს წარმოუდგენელი მოგების იმედი ჰქონდეს. ახლა ეს რბოლის ყველა მონაწილეს ესმის.
ასევე წაიკითხეთ: CUDA-დან AI-მდე: წარმატების საიდუმლოებები NVIDIA
რობოტული რბოლა
რა თქმა უნდა, არა მხოლოდ OpenAI-ს სურს იყოს "გორაკის მეფე" ამ სფეროში და მიიღოს სუპერ მოგება. ბევრი კომპანია და სტარტაპი მუშაობს სხვადასხვა ტიპის რობოტებზე. თუმცა, ეს ნაბიჯი ბევრს აღიქვამს, როგორც გამოწვევას მსოფლიოს უმდიდრესი ადამიანის, ელონ მასკის მიმართ. Tesla-ში ის მუშაობს არა მხოლოდ ავტონომიურ მანქანებზე, არამედ საკუთარ Optimus რობოტზეც.
ბოლო დროს ბევრს საუბრობენ მის გეგმებზე, შექმნას სტარტაპი სახელწოდებით X.AI, რომელიც კონკურენციას გაუწევს OpenAI-ს. მე წერდა TruthGPT-ის შესახებ, ამიტომ აქ ბევრს არ ვისაუბრებთ. მე მხოლოდ აღვნიშნავ, რომ მილიარდერი უკვე ქირაობს საუკეთესო მკვლევარებს, ეძებს ინვესტორებს და ყიდულობს აღჭურვილობას, რომელიც აუცილებელია ენის მოდელის შესაქმნელად, რათა ოფიციალურად მაინც ააშენოს ტექნოლოგია, რომელიც უსაფრთხო უნდა იყოს და საფრთხეს არ უქმნის საზოგადოებას. მიუხედავად იმისა, რომ მასკის პერსონაჟის ცოდნა, ეს განცხადებები ძნელი დასაჯერებელია.
მასკისთვის ეს არ არის პირველი ინვესტიცია ხელოვნურ ინტელექტში. ათ წელზე მეტი ხნის წინ მან დიდი ინვესტიცია ჩადო DeepMind-ში, ბრიტანულ სტარტაპში, რომელსაც უნდა შეექმნა მანქანა, რომელსაც შეეძლო გაეკეთებინა ყველაფერი, რაც ადამიანის ტვინს შეუძლია. თუმცა, ოთხი წლის შემდეგ, კომპანია Google-მა 650 მილიონ დოლარად შეიძინა.
დაახლოებით იმავე დროს, რაც ალბათ ყველას არ ახსოვს, მასკი გახდა OpenAI-ის ერთ-ერთი თანადამფუძნებელი. თუმცა, როდესაც მოგვიანებით მან შეწყვიტა ფუნქციონირება, როგორც არაძირითადი ორგანიზაცია, ის იმედგაცრუებული დატოვა. მაგრამ ამ გადაწყვეტილების უკან რაღაც სხვა იდგა, აშკარად ინტერესთა კონფლიქტი, რადგან მასკი იმ დროს ქმნიდა საკუთარ ხელოვნურ ინტელექტის პროექტს Tesla-ში, რომელიც უნდა დაუშვას მანქანების მძღოლების მხარდასაჭერად ტექნოლოგიების განვითარება. და ამ პროექტისთვის მილიარდერმა იყიდა OpenAI-ს ერთ-ერთი მთავარი ინჟინერი.
ასე რომ, მასკი გარკვეულწილად უცნაურად იქცევა, თუმცა პროგნოზირებად. ის აკრიტიკებს OpenAI-ს და აფრთხილებს ხელოვნურ ინტელექტთან დაკავშირებულ რისკებს, მაგრამ ამავე დროს თავად აშენებს მას. ის აფრთხილებს ხელოვნური ინტელექტის მიერ კონტროლირებად რობოტებს, რადგან მათ შეუძლიათ „ადამიანებს წაართვან სამუშაო ადგილები“ და, უპირველეს ყოვლისა, ასეთი რობოტების შექმნას ექნება „საშინელი შედეგები“, როგორც ფილმში „ტერმინატორი“. პარალელურად, ყიდის თვითმართველ მანქანებს, რომლებმაც უკვე გამოიწვია მრავალი ფატალური ავარია. ამ დამოკიდებულებას მკაფიო ახსნა აქვს: მასკს არ სურს რბოლის დატოვება, როცა ფსონები ასე მაღალია. მაშინაც კი, თუ ეს გარკვეულწილად ეწინააღმდეგება იმას, რასაც ის პირადად ფიქრობს ხელოვნურ ინტელექტზე.
რა თქმა უნდა, OpenAI და ილონ მასკი მარტო არ არიან ამ რბოლაში. კონკურსში სხვა კომპანიებიც მონაწილეობენ, როგორიცაა Boston Dynamics. მათი ნამუშევრები დროდადრო ჩნდება სხვადასხვა ტექნოლოგიურ გამოფენებსა და შოუებზე და შთაბეჭდილებას ახდენს მათი მოხერხებულობით, სიძლიერითა და მობილურობით. ასევე არის სტარტაპი Figure, რომელიც მუშაობს ჰუმანოიდ რობოტზე Figure 01. შემდეგ არის Agility Robotics, რომელიც ცოტა ხანი მუშაობს რობოტებზე ფეხებით და ახლახან აჩვენა ის, რომელიც დადიოდა კიდეც.
კომპანია Boston Dynamics ცნობილია თავისი Atlas-ის ნამუშევრებით, რომლებიც გვიჩვენებს, თუ რამდენად უზარმაზარი შეიძლება იყოს მანქანების მობილური შესაძლებლობები, რამდენად შეიძლება ისინი იყვნენ ჩვენნაირი, ადამიანები. ინტერნეტმომხმარებლები მთელ მსოფლიოში აღფრთოვანებულები არიან ქსელში გამოქვეყნებული ვიდეოებით, სადაც შეგიძლიათ იხილოთ, მაგალითად, ჰუმანოიდი რობოტები, რომლებიც ცეკვავენ. პრობლემა ის არის, რომ ეს მანქანები საოცრად ძვირია (რამდენიმე მილიონ დოლარამდე) და ექსპერტები ამბობენ, რომ მათ არ აქვთ პროგრამული უზრუნველყოფა, რომელიც მათ სასარგებლოს გახდის. თუმცა, როგორც ჩანს, ეს ხარვეზი ახლა შეიძლება შეივსოს.
კომპანიის Figure AI-ს უკან დგას ჯერი პრატი, გამოცდილი მეცნიერი ფლორიდაში, ადამიანისა და მანქანების შემეცნების ინსტიტუტიდან. ის ამჟამად არის სტარტაპის თანადამფუძნებელი, რომელიც ქმნის ჰუმანოიდ რობოტს, რომელიც შექმნილია საწყობში სამუშაოდ. მთავარი ის არის, რომ მის იდეას მხარს უჭერენ ინვესტორები, რომლებმაც უკვე განახორციელეს 70 მილიონი დოლარის ინვესტიცია Figure AI-ში.
მანქანა, რომელიც შექმნილია Figure AI-ს მიერ, პირველ ნაბიჯებს დგამს საწყობებისთვის განკუთვნილ შენობაში. ეს არის საკვანძო ამოცანა, რადგან ჰუმანოიდი რობოტი უნდა იყოს გამოყენებული ასეთ ადგილებში. ეს გამოსავალი დღეს ბევრად უფრო რეალისტურია, ვიდრე ათი წლის წინ იყო, რადგან მანქანური სწავლების მიღწევებმა მანქანებს გაუადვილა რთულ გარემოში ნავიგაცია და რთული ამოცანების შესრულება, როგორიცაა საგნების დაჭერა ან კიბეებზე ასვლა.
გარდა ამისა, ელექტრო მანქანების განვითარების წყალობით, ჩვენ გვაქვს ძალიან ძლიერი ბატარეები, რომლებიც აუცილებელია რობოტების შესაქმნელად, რადგან მათ სჭირდებათ უზარმაზარი ენერგია, რომ სწრაფად, დინამიურად იმოძრაონ და შეძლონ დაბალანსება, მაგალითად, სრიალის შემთხვევა. ადამიანები სწრაფად რეაგირებენ ამ სიტუაციებზე, მაგრამ რობოტებიც უმჯობესდებიან. მნიშვნელოვანია, რომ FigureAI-ს მიერ შექმნილი მანქანა არ უნდა ღირდეს მანქანაზე მეტი, რაც მას ძალიან მიმზიდველს გახდის მრავალი ბიზნესისთვის.
მესამე კომპანია Agility Robotics ქმნის ჰუმანოიდ რობოტს, მაგრამ მან ოდნავ განსხვავებული მიმართულება აირჩია. მის მანქანებს ადამიანების მსგავსად ორი ფეხი ექნებათ, მაგრამ არ შეეცდებიან ადამიანის ფეხების მოძრაობის მექანიზმების კოპირებას. ისინი ისე გამოიყურებიან, თითქოს დეველოპერები შთაგონებული იყვნენ ფრინველების მოძრაობებითა და გარეგნობით. ბოლო დროს გამოქვეყნებული შედეგები შთამბეჭდავია.
დემონსტრაციის დროს Agility Robotics მანქანამ შთაბეჭდილება მოახდინა საწყობის მუშაკის მოვალეობის შესრულებით. მან ადვილად აიღო კონტეინერები თაროებიდან და დადო კონვეიერზე. კომპანიის წარმომადგენლები კი დარწმუნდნენ, რომ მის რობოტებს შეუძლიათ გადალახონ კიბეები, პანდუსები და გადაადგილდნენ დედამიწის არასტაბილურ ზედაპირზე, მოხრილონ ან დაჭიმონ ზევით სამუშაოს დროს და ვიწრო ადგილებზეც კი შევიდნენ.
ასევე წაიკითხეთ: აქვს თუ არა მომავალი ელონ მასკის TruthGPT-ს?
არც ტექნოლოგიური გიგანტები თმობენ
კონკურსში მონაწილეობენ მსხვილი ტექნოლოგიური კორპორაციები, რომლებიც ასევე ოცნებობენ რობოტების შექმნაზე.
Google-ის დედა კომპანია Alphabet მუშაობს რობოტზე, რომელიც PaLM ენის მოდელის საფუძველზე უკვე მარტივი ბრძანებების შესრულებას შეძლებს. მაგალითად, მოიტანეთ რაიმე საჭმელად ან წაშალეთ დაღვრილი წვენი იატაკზე.
Meta, მარკ ცუკერბერგის კომპანია, იყენებს Boston Dynamics-ის Spot რობოტს, რათა განავითაროს ტექნოლოგია, რომელიც საშუალებას აძლევს მანქანებს ისწავლონ ნავიგაცია იმ სამყაროში, რომელსაც ხედავენ საკუთარ თავზე. ეს ყველაფერი ვრცელი პროგრამული უზრუნველყოფის შექმნის გარეშე, რომელიც განმარტავს, როგორ გამოიყურება ეს სამყარო და რისგან არის შექმნილი.
და Amazon უკვე ყიდის Astro-ს, ავტონომიურ რობოტს ბორბლებზე. მისი შესაძლებლობები ჯერ კიდევ საკმაოდ შეზღუდულია. Astro დაგეხმარებათ მართოთ თქვენი სახლის მოწყობილობები, განახორციელოთ ვიდეო ზარები, მოუსმინოთ თქვენს საყვარელ მუსიკას ან დააკვირდეთ თქვენს სახლს, მაგრამ, როგორც ჩანს, ეს მხოლოდ პირველი ნაბიჯია.
ელექტრონული კომერციის გიგანტმა ასევე ჩადო ინვესტიცია ზემოხსენებულ Agility Robotics-ში. და არ უნდა დაგვავიწყდეს, რომ მის საწყობებში უკვე განთავსებულია ნახევარ მილიონზე მეტი რობოტული ერთეული სახელწოდებით Proteus, რომლებიც, მიუხედავად იმისა, რომ არ ჰგვანან ადამიანებს, ასრულებენ მსგავს სამუშაოს ამანათების დახარისხების ცენტრებსა და განაწილების ცენტრებში.
ასევე საინტერესოა: რა არის 6G ქსელები და რატომ არის საჭირო?
წინსვლა მოდის
ეს რბოლა აჩვენებს, რომ როგორც ჟურნალმა Wired-მა აღნიშნარობოტიკის სფერო გიგანტურ მიღწევას უახლოვდება. არავინ იცის, როდის მოხდება ეს, მაგრამ ეჭვგარეშეა, რომ ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებული ჰუმანოიდური რობოტის შემუშავება, რომელიც მზად იქნება ადამიანის დასახმარებლად ან შესაცვლელად, უზარმაზარი გარღვევა იქნება შრომის ბაზარზე.
ამაზე ათწლეულების განმავლობაში ოცნებობენ სხვადასხვა ტიპის ბიზნესის მფლობელები. ყოველივე ამის შემდეგ, რობოტებს არა მხოლოდ არ სჭირდებათ ხელფასის გადახდა ყოველთვიურად. ისინი თანახმა არიან იმუშაონ ნებისმიერ პირობებში, თუნდაც საშიში და ადამიანისთვის საზიანო, 24 საათის განმავლობაში, კვირაში 7 დღე. ასევე, ისინი არ იღებენ შვებულებას ან ავადმყოფობის დღეებს და აზრადაც არ მოსვლიათ გაფიცვა. ადამიანის რობოტით ჩანაცვლება უდავოდ დიდ დანაზოგს მოუტანს კომპანიებს და, სავარაუდოდ, მნიშვნელოვნად გაზრდის ეფექტურობას და მოგებას.
ძნელია იმის დადგენა, არის თუ არა გზა ამ სურვილების რეალიზებამდე, მაგრამ როგორც ზოგიერთი ექსპერტი აღნიშნავს, რა თქმა უნდა, ძალიან რთულია. იმის გამო, რომ მიუხედავად იმისა, რომ მანქანები კარგად ასრულებენ სტატიკურ ამოცანებს მკაცრად განსაზღვრულ და აღწერილი პროგრამირების ენის მილიმეტრამდე გარემოში, მათთვის რეალური გამოწვევა ხდება მის გარეთ გასვლა. რობოტებს მოსწონთ პროგნოზირებადობა, მაგრამ ადამიანები და მათი სამყარო არაპროგნოზირებადია.
ჯერჯერობით, არსებობს უფსკრული რობოტიკასა და რასაც ჩვენ ახლა გენერაციულ ხელოვნურ ინტელექტს შორის. რობოტიკა, თუნდაც ენის მოდელების გამოყენების გათვალისწინებით, აშკარად ჩამორჩება ტექსტზე დაფუძნებულ პროგრამებთან შედარებით, როგორიცაა, მაგალითად, ChatGPT. ამ სიტუაციის მთავარი მიზეზი არის ეგრეთ წოდებული მორავეკის პარადოქსი.
ეს აღმოჩენა ჩამოყალიბდა 1980-იან წლებში მკვლევართა ჯგუფის მიერ ჰანს მორავეკის ხელმძღვანელობით. ეს პარადოქსი ემყარება იმ ფაქტს, რომ ტრადიციული რწმენის საწინააღმდეგოდ, მაღალი დონის აზროვნება მოითხოვს მცირე გამოთვლით ძალას, ხოლო დაბალი დონის აღქმა და საავტომობილო უნარები მოითხოვს უზარმაზარ გამოთვლით ძალას.
„შედარებით ადვილია კომპიუტერების ასახვა ზრდასრული ადამიანის უნარების ინტელექტუალურ ტესტებში ან ქვების თამაშში, მაგრამ რთულია, თუ არა შეუძლებელი, მათი დაპროგრამება ერთი წლის ბავშვის აღქმისა და მოტორული უნარებით“. - ჰანს მორავეცმა აღნიშნა მაშინ.
ის ფაქტი, რომ რამდენიმე ათეული წლის წინ მორავეცმა ზუსტად აღწერა თანამედროვე რეალობა, ჩანს ChataGPT-ის მაგალითზე. მან შეიძლება გაიაროს სამედიცინო გამოცდა, მაგრამ ეს არ ნიშნავს იმას, რომ ამ სისტემით აღჭურვილი მანქანა შეუძლია გაუმკლავდეს ადამიანის ტრივიალურ უნარებს, როგორიცაა ჭიქაში წყლის ჩასხმა. მოკლედ: რთული პრობლემები მარტივია, მარტივი პრობლემები კი რთული.
ადამიანებისთვის ტრივიალური აქტივობები განვითარდა მილიონობით წლის განმავლობაში. ორი წლის ბავშვს უკვე შეუძლია ადვილად ამოიცნოს მშობლების სახე, აიღოს ნივთი იატაკიდან და გადასცეს სხვა ადამიანს, ან გაიგოს, რომ კოვზი არ არის სამზარეულოს მაგიდის ნაწილი. ხალხისთვის აშკარაა. მანქანებისგან განსხვავებით. ეს ჯოჯოხეთური ამოცანაა რობოტის მოსამზადებლად. გარდა ამისა, პირობების უმნიშვნელო ცვლილებამაც კი, მაგალითად, განათებამ ან რობოტის მიერ აყვანილი ობიექტის მოძრაობამ, შეიძლება გამოიწვიოს მანქანამ დავალების ცუდად შესრულება.
თუმცა ეს არ ნიშნავს იმას, რომ მეცნიერები და მსხვილი კომპანიები არ ცდილობენ ამ პრობლემის გადაჭრას. ენის მოდელები დაგეხმარებათ აქ. აქედან გამომდინარე, გასაკვირი არ არის, რომ სულ უფრო მეტი მცდელობა ხდება დიდი ენობრივი მოდელების „დაქორწინების“ რობოტიკასთან. პირველი ძირითადად დაკავშირებულია ჩატის ოთახებთან, როგორიცაა GPT, მაგრამ ეს მათი გამოყენების მხოლოდ ერთი ასპექტია. ბოლოს და ბოლოს, მოდელები კარგად ერკვევიან ბუნებრივ ენაზე, მაგრამ მათ ასევე გავლილი აქვთ ტრენინგი პროგრამირების ენაში. შესაძლოა, ეს შეცვლის მათთან კომუნიკაციის გზას.
აქამდე, იმისათვის, რომ რობოტმა შეასრულოს მოქმედება, პროგრამისტს ჯერ უნდა დაეწერა კოდი და შემდეგ ხელით ჩატვირთა მანქანაში. ახლა, ალბათ, საკმარისი იქნება ბრძანების გაცემა ბუნებრივ ენაზე და თავად მანქანა დაწერს შესაბამის კოდს სამუშაოს შესასრულებლად. ეს იქნება დიდი წინგადადგმული ნაბიჯი. თუმცა, წარმატების შემთხვევაშიც კი, გარღვევა ჯერ კიდევ შორს იქნება. ენობრივი მოდელების წყალობით, რობოტები შეიძლება გახდნენ ბევრად უფრო ქმედუნარიანები, ვიდრე ადრე, მაგრამ მათი განვითარება ჯერ კიდევ მრავალი გადაუჭრელი პრობლემის წინაშე დგას, რომლებიც დაკავშირებულია მოტორულ უნარებთან, ხმასთან ან სამყაროს აღქმასთან.
ასევე წაიკითხეთ: ChatGPT-ის 7 ყველაზე მაგარი გამოყენება
საფრთხე ემუქრება ახლა ადამიანის სამსახურს?
ამ კითხვაზე პასუხის გაცემას Goldman Sachs-ის ეკონომისტები ჯოზეფ ბრიგსი და დევეშ კოდნანი ცდილობდნენ. მათი უახლესი შეფასებები აჩვენებს, რომ AI-ზე ორიენტირებული ავტომატიზაციის ახალმა ტალღამ შეიძლება გამოიწვიოს 300 მილიონი სამუშაო ადგილის დაკარგვა მსოფლიოში. შეერთებულ შტატებში, სამუშაოების თითქმის ორი მესამედი ემუქრება ნაწილობრივ ავტომატიზირებას, ხოლო ყოველი მეოთხე სამუშაოს საფრთხე ემუქრება ხელოვნური ინტელექტის მთლიანად ჩანაცვლებას.
ეს ტალღა ასევე შეიძლება დაეხმაროს შრომის პროდუქტიულობის გაზრდას წელიწადში 1,5%-ით მხოლოდ შეერთებულ შტატებში მომდევნო ათწლეულის განმავლობაში. ეს იქნება შესაძლებლობა შეერთებული შტატების ან ევროკავშირის სტაგნირებული ეკონომიკებისთვის, სადაც, მიუხედავად გაზრდილი ინვესტიციებისა კვლევასა და განვითარებაში, მართვის სისტემების ავტომატიზაციასა და შრომის ორგანიზებაში, პროდუქტიულობის ზრდა შენელდა ყველაზე დაბალ დონემდე მეორე მსოფლიო ომის შემდეგ.
ეს არის ეკონომიკის ერთი მხარე, მაგრამ არის მეორე: ხალხი. ახალი გადაწყვეტილებების დანერგვით, თანამშრომლებზე ზეწოლა შეიძლება გაიზარდოს. ყოველივე ამის შემდეგ, იმისთვის, რომ მანქანებს არ დაემორჩილონ, მათ მოუწევთ მუშაობა უფრო სწრაფად, უფრო ზუსტად, უფრო დაჟინებულად და, ალბათ, უფრო იაფად.
თანამშრომლებზე ზეწოლა გაიზრდება და ეს, რა თქმა უნდა, რეალური საფრთხეა, მაგრამ ბევრი რამ არის დამოკიდებული იმაზე, თუ როგორი იქნება ხელოვნური ინტელექტის რეგულაციები. რა თქმა უნდა, იქნება გარკვეული შეზღუდვები მუშების დასაცავად, რათა ეს ავტომატიზაცია მოხდეს ცივილიზებულად. რეგულირების გარეშე, ზემოქმედება მუშაკების, განსაკუთრებით ფიზიკური პირების სტატუსსა და პოზიციაზე, უზარმაზარი იქნება. არსებობს მრავალი ნიშანი იმისა, რომ ხელოვნური ინტელექტი დაეხმარება ადამიანებს სამსახურში, ვიდრე ჩაანაცვლებს მათ. თუმცა, ზოგიერთი პროფესია, როგორიცაა მძღოლები, ჩანაცვლდება მანქანებით, რაც უკვე ხდება. ბევრი ადამიანისთვის ეს ნიშნავს სხვა სამუშაოს პოვნას. ამიტომ, ქვეყნების ხელისუფლება და კანონმდებლები უნდა იყვნენ ფხიზლად, რათა თავიდან აიცილონ მასობრივი უმუშევრობა.
შიში იმისა, რომ რობოტები, თუნდაც ხელოვნური ინტელექტის საფუძველზე, დაიკავებენ ჩვენს სამუშაოებს, თუმცა საკმაოდ გავრცელებულია, ახალი არ არის. მსგავსი გამოცდილება ჰქონდათ ინდუსტრიული რევოლუციის დასაწყისში მუშებს. თუმცა, ჯერჯერობით ჩვენ არ გვინახავს ტექნოლოგიური პროგრესი, რამაც გამოიწვია დასაქმების შემცირება. რა თქმა უნდა, არავინ იცის, რა იქნება მომავალში, მაგრამ თუ არსებული ტენდენციები გაგრძელდება, მასობრივი უმუშევრობა არ გვემუქრება.
თუმცა, სტატუს კვო, რა თქმა უნდა, არ შენარჩუნდება. შეიცვლება შესრულებული დავალებების სტრუქტურა. სამუშაო გვექნება, მაგრამ არ გავაკეთებთ ისე, როგორც ადრე. ზოგიერთი რამ, რომლის ავტომატიზაციაც უფრო ადვილია, რობოტებით ან მანქანებით აითვისებენ, მაგრამ ეს საშუალებას მისცემს თანამშრომელს ფოკუსირება მოახდინოს ამოცანებზე, რომლებიც მოითხოვს უფრო მეტ ადამიანურ ურთიერთქმედებას ან კომუნიკაციის უნარებს.
ასევე გამოჩნდება ახალი გამოწვევები. სწორედ ამიტომ მნიშვნელოვანია ციფრული კომპეტენციების განვითარება და ტექნოლოგიური ცვლილებების გათვალისწინება. ეს უნარები გადამწყვეტი იქნება ჩვენი სამუშაო ადგილების შესანარჩუნებლად, ერთის მხრივ, და იმისთვის, რომ ხელფასები არ იყოს დაბალი, მეორე მხრივ. რობოტების ან ხელოვნური ინტელექტის დანერგვით, ჩვენ ვერ ვხედავთ თანამშრომლების დასაქმებისა და ხელფასების შემცირებას, თუნდაც ისეთი ძირითადი ციფრული უნარებით, როგორიცაა კომპიუტერული უნარები. ადამიანები, რომლებსაც არ აქვთ ეს უნარები, რა თქმა უნდა, იბრძოლებენ სამუშაო ბაზარზე. ცვლილებები ასევე ელის თანამშრომლებს, რომლებიც ასრულებენ განმეორებით დავალებებს, რომლებიც შეიძლება აღწერილი იყოს ალგორითმებით. მათი სტატუსი შრომის ბაზარზე და ხელფასი შეიძლება დაეცეს.
რაც იზრდება ავტომატიზაცია და რობოტიკა, იზრდება შემოსავლების უთანასწორობა. და ეს მიუხედავად პროდუქტიულობის ზრდისა. დიახ, კომპანიის მოგება იზრდება, მაგრამ ისინი მიდიან არა თანამშრომლებზე, არამედ კაპიტალის მფლობელებზე, კომპანიებზე და ინვესტორებზე. ასეთი ტენდენციების მიზეზი შეიძლება იყოს ავტომატიზაცია, მაგრამ არა მხოლოდ. თანაბრად მნიშვნელოვანია ცვლილებები ინდუსტრიის სტრუქტურაში, დიდი განსხვავებები ცალკეული კომპანიების პროდუქტიულობას შორის ან დამსაქმებლებზე შრომის ხარჯების გადაჭარბებული დატვირთვა, რაც იწვევს ნაცრისფერ ეკონომიკაში გაქცევას და დასაქმების ატიპიურ ფორმებს.
ამიტომ, ეჭვგარეშეა, რომ ადამიანებმა, ერთის მხრივ, უნდა გაამახვილონ ყურადღება ციფრული უნარების განვითარებაზე, მეორე მხრივ კი, იბრძოლონ თავიანთი შრომით მიღებული მოგების უფრო სამართლიანად განაწილებისთვის. ისე, რომ მომავალში რობოტები მხარს დაუჭერენ ხალხის მუშაობას და არა პირიქით.
ასევე წაიკითხეთ: