Startup Chroma აცხადებს ახალ პლატფორმას სტაბილური ატრიბუცია – ეს ინსტრუმენტი საშუალებას აძლევს ნებისმიერს, იპოვოთ ადამიანები შექმნილი სურათების უკან AI.
როცა ალგორითმი AI სწავლობს სურათების შექმნას ტექსტიდან, იყენებს სურათების უზარმაზარ მონაცემთა ბაზას და მათ შესაბამის წარწერებს. მოდელი ივარჯიშება წარწერების ჩვენებით, რის შემდეგაც ცდილობს თითოეულ მათგანთან დაკავშირებული გამოსახულებების რაც შეიძლება ზუსტად რეპროდუცირებას. იგი სწავლობს როგორც ზოგად კონცეფციებს, რომლებიც წარმოდგენილია მილიონობით სურათში, როგორიცაა როგორ გამოიყურება ადამიანი, ასევე კონკრეტულ დეტალებს, როგორიცაა ტექსტურები, გარემო, პოზები და კომპოზიციები, რომლებიც უფრო უნიკალურია იდენტიფიკაციის თვალსაზრისით.
როგორც ინსტრუმენტის ავტორები ამბობენ, მხატვრები ეყრდნობიან თავიანთი ნამუშევრების ატრიბუციას აღიარებისა და შემოსავლისთვის და მოდელები AI საჭიროა ადამიანის მიერ შექმნილი სურათები ფუნქციონირებისთვის. მაგრამ ბევრი პოპულარული AI-ზე მომუშავე გამოსახულების გენერატორის ტრენინგის მონაცემები აღებულია ინტერნეტიდან, მაშინაც კი, როდესაც ავტორებს არ სურდათ ან არ სურდათ თანხმობა.
მაგრამ Stable Attribution-ის დეველოპერები დარწმუნებულნი არიან, რომ მხატვრები და სხვები ავტორები ნებისმიერ შემთხვევაში, იმსახურებენ, რომ შეეძლოთ თანხმობა ან უარი თქვან მათი ნამუშევრების საგანმანათლებლო მონაცემებში ჩართვაზე. და ასევე მიიღოთ კომპენსაცია თქვენი სამუშაოსთვის. ატრიბუტის დაბრუნება საშუალებას გაძლევთ ამოიცნოთ მხატვრები, რომლებიც რეალურად მიეკუთვნებოდნენ AI-ით გენერირებულ თითოეულ სურათს. ამგვარად, ავტორებთან თანამშრომლობა ეთიკურ პრინციპებზე იქნება დამყარებული.
Stable Attribution ალგორითმის პირველი ვერსია დეკოდირებს ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებულ სურათს ყველაზე მსგავს მაგალითებად იმ მონაცემებიდან, რომლებზეც მოდელი გაწვრთნილი იყო. „ამჟამად Stable Attribution პოულობს წყაროს სურათებს, მაგრამ ჩვენ გვსურს შეგვეძლოს ნამუშევარი მივაწეროთ უშუალოდ მხატვარს ან სურათის ავტორს. თუ ხედავთ მხატვარს, რომელსაც იცნობთ Stable Attribution-ის მიერ მოძიებულ წყაროებს შორის, დატოვეთ ბმული მის გვერდზე, რათა ჩამოვთვალოთ მისი სახელი!“ - ნათქვამია ინსტრუმენტის ოფიციალურ ვებსაიტზე.
Stable Attribution მუშაობს მხოლოდ სტაბილური დიფუზიით შექმნილ სურათებზე. Stable Diffusion 1.x ან 2.x მიერ გენერირებული ნებისმიერი სურათისთვის, Stable Attribution პოულობს ნამუშევრებს სასწავლო ნიმუშში, რომლებმაც ყველაზე მეტი წვლილი შეიტანეს გენერირებულ კონტენტში.
შეგახსენებთ, რომ ცოტა ხნის წინ დავწერეთ, რომ Shutterstock გამოჩნდა ფოტო ჰოსტინგზე გენერატორი ხელოვნური ინტელექტის საფუძველზე და კომპანია Adobe გამოაცხადა, რომ მისი საფონდო ფოტო სერვისი Adobe Stock დაიწყებს მხატვრებს ხელოვნური ინტელექტის გენერირებული სურათების გაყიდვის უფლებას.
ასევე საინტერესოა:
დატოვე პასუხი